基于复杂网络演化理论的科研团队构建仿真研究.docx

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基于复杂网络演化理论的科研团队构建仿真研究

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李艾丹

摘要：在科研团队构建与发展中，团队成员的合作精神以及人员学科、年龄、经验、科研水平的结构配置合理，对创新思维的产生和解决问题能力的提高非常重要。本文基于复杂网络理论，通过演化无标度网络模型与仿真分析，研究科研创新网络的演进过程，并通过偏好连接模型与仿真分析，研究科研创新网络对新加入科研人员主体的偏好吸引条件，为科研团队构建与发展提供参考。

关键词：科研团队构建;复杂网络;演化;偏好;仿真

：G311???：A

：1009-3044（2019）25-0270-03

Abstract：Settingupanddevelopingofascientificresearchteam，thespiritofcooperationandtherationalconfigurationofpersonneldiscipline，age，experienceandresearchlevelareveryimportant，anditisveryimportantforthegenerationofinnovativethinkingandtheabilitytosolveproblems.Basedonthecomplexnetworktheory，thispaperstudiestheevolutionprocessoftheresearchinnovationnetworkthroughevolutionaryscale-freenetworkmodelandsimulationanalysis.Throughthepreferenceconnectionmodelandsimulationanalysis，theresearchinnovationnetworkattractsthepreferenceconditionsofthenewlyjoinedresearchers，providingareferenceforsettingupanddevelopingscientificresearchteams.

Keywords：ResearchTeamSettingUp;ComplexNetwork;Evolutionary;Preference;Simulation

1引言

創新能力是评价科研机构的关键要素，许多科研机构通过增强科研团队的构建提升创新能力[1]。科研团队是科研活动的基本单位[2]，是进行学术创新研究的主要推动者[3]。科研团队一般由2个或以上科研人员组成[4]，以团队领导人为核心，以科学技术研究与开发为内容，由优势互补、愿意为共同的研究目标和工作方法而相互协作配合承担责任的科研人员组成的群体[5]。群体的行为是个体行为的加总，但并不是线性加法，个体之间存在嵌套关系。

近年来，复杂网络的研究已经得到不同领域学者的关注，成为一个跨学科的研究热点。现实世界中很多系统都可以用复杂网络进行描述，这些复杂网络具有网络平均路径长度较小、聚类系数较大、节点度分度服从幂律分布等特性，可以看作由节点和连接节点的边组成的集合，通常用节点来表示系统中的个体，用边表示个体之间的关联关系。

复杂网络中的社会网络反映了社会成员之间的关系。社会网络中的“点”代表网络中的社会成员，“边”代表社会成员之间的联系和关系，社会网络反映了社会人际关系，包括朋友关系、上下级关系、科研合作关系等。刘璇等（2011）基于文献计量数据，利用社会网络分析方法进行了科研团队发现和评价研究，对影响科研团队绩效的因素做了假设检验，给出了提高绩效的建议：促进科研合作发挥团队优势;引导拓展合作方向与合作模式;培育和充分发挥领导成员的核心作用[6]。曾明彬等（2017）对社会网络在科研团队知识创新中的研究方向进行了梳理，指出学术界的研究热点主要集中在社会网络的网络结构、科研团队的创新绩效、社会资本对知识创新的影响等方面[7]。目前，通过复杂网络演进中的巨分支现象解释科研团队构建中偏好吸引影响团队成员的组成比例和科研创新思维拓展的研究较为少见。在科研团队组成中，团队成员的合作精神以及人员学科、年龄、经验、科研水平结构配置合理对创新思维的形成和解决问题能力的提高非常重要。在创新活动过程中，针对具体问题提出解决方案通常是困难的，问题的复杂性和关联性甚至会造成难以定位和归纳，需要不同领域、不同经验的科研团队成员集思广益，通过研究讨论开拓思维，经过话题集中和聚类，形成主要矛盾问题并找出解