《化纤丝饼外观缺陷AI智能在线检测与定级》编制说明.docx

《化纤丝饼外观缺

陷AI智能在线检测与定级技术要求》编制说明

一、项目背景

1、以响应国家政策为出发点，推动化纤行业乃至制造业的高质量发展

化纤行业是中国起步最早、掌握自主核心技术最多和产业化程度最高的传统制造业，我国化纤产量占全球80%以上，也是我国具有国际竞争优势的支柱产业，作为高度流程性产业，具有工艺一致性和标准化程度高等特点。2023年我国化学纤维产量为6872万吨，占全球产能的80%以上。伴随着“中国制造2025”的提出和“工业4.0”产业升级的推进，化纤行业的智能化和信息化程度也获得了极大的提升。在“中国制造2025”战略前提下，化纤行业将会是最有可能最早实现“中国制造2025”突破的行业。为推进化纤工业高质量发展，形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链，全面建设化纤强国，2022年4月，工业和信息化部、国家发展改革委联合印发了《关于化纤工业高质量发展的指导意见》，推进化纤工业的高质量发展，形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链，全面建设化纤强国。

近年来，国家出台了一系列政策文件，如《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018―2020年)》、《国家新一代人工智能标准体系建设指南》等，明确将人工智能作为国家战略，鼓励在制造业等领域深化AI应用，推动智能化升级。AI在化纤行业的应用，正是AI技术在传统制造业中的创新应用，有助于提升行业智能化水平。

国家政策强调数据资源的重要性，鼓励企业构建大数据平台，实现数据的采集、存储、分析和应用。通过AI在化纤行业的应用，既能收集大量缺陷数据，通过深度学习等技术进行智能分析，为企业的生产决策提供科学依据，又能推动工业企业大数据资产的管理建设与应用，发挥工业大数据的价值，符合国家数据驱动的发展战略。

《人民日报》指出：大模型是新型AI基础设施的关键底座，大模型的竞争也是国家科技战略的竞争，中国一定要布局全栈自主创新的大模型产品。目前所做的化纤行业CV大模型正是工业大模型的探索，赋能工业智能化的建设。

因此，本团标工作既符合国家政策，又能推进AI产业化，助力工业企业数字化、智能化的发展。

2、以企业成功应用为依托，紧密结合企业实际需求，兼顾实用性与前瞻性

以龙头企业在AI方面的成功产业化应用为依托，详细

梳理各方关注的共同点，率先制定化纤丝饼外观缺陷AI在线监测与定级的团标，使其具备较强的实用性和普适性。对企业用户方而言，通过该团标可指导人员去验证AI检测的效果；对于技术供应方而言，该团标可提供详细的效果验证方法和目标。

化纤行业是较为典型的工业企业，以生产经营实际需求为出发点，采用AI作为核心，打磨更加高效的解决方案。以恒逸为例，以数字化、智能化建设过程中遇到的难点为出发点和突破点，联合浙江大学、百度推行“产学研用”的模式，应用成熟后推向行业内外，既能快速实现AI产业化应用，又能降低工业企业使用AI、大模型的门槛和成本，充分发挥龙头企业的示范带动作用。

化纤是萧山区的优势产业，以化纤企业AI检测团标为出发点，既能覆盖区内中小企业的实际需求，为相关企业如何用好、实施好AI检测项目提供操作性强的指导，又能总结工业数字化、智能化相关的经验，助力工业数字化进程的加快。

二、工作简况

（一）任务来源

本标准由XXX提出。本标准由XXX归口。

本标准牵头起草单位：浙江恒逸集团有限公司

本标准主要起草人：XXX

（二）协作单位（参编单位）

浙江恒逸石化有限公司、浙江大学、北京百度网讯科技有限公司共同参与研制。

（二）主要工作过程

为使标准在浙江省AI应用工作中起到规范作用，起草组在制定标准时力求科学性、合规性、可操行性，以科学、严谨态度，充分参考国家法律法规、相关标准，省内外相关做法，组织行业资源征求相关意见，结合浙江省产业数据仓建设实际需求，经过综合分析、反复讨论研究和修改，起草编制完成《化纤丝饼外观缺陷AI智能在线检测与定级技术要求》标准。

本文件的编制工作从2024年4月开始，编制组基于自身成功项目的基础，对技术内容进行归纳总结，使其具备较强的实用性、通用性，收集研究整理国内外相关标准资料，对技术内容提出修订计划，并获得2024年团体标准立项。

2024年8月，浙江省企业信息化促进会组织召开团体标准立项评审会。与会专家一致同意该标准立项，建议标准编制组根据专家意见对标准文本进行修改完善。

2024年8月，标准编制组根据专家意见修订标准，进行多次组内讨论会议，不断完善标准草案，形成《化纤丝饼外

观缺陷