人教中图版（2019）必修一 3.2.1 数据采集课件（23张PPT）.pptxVIP

—202X—数据采集主讲人：ZB时间：2024.9

目录CATALOGUE01数据采集概述02数据采集技术03数据采集工具与平台04数据采集中的挑战与解决方案05数据采集的未来发展趋势

01数据采集概述

数据采集的基本概念数据采集是指通过技术手段从不同来源和渠道获取数据的过程。

它包括了对原始数据的收集、整理和传输。

数据采集是信息处理的基础环节。数据采集的重要性数据采集为决策提供依据，确保信息的准确性和时效性。

它是数据分析和数据挖掘的前提。

数据采集能够帮助企业更好地了解市场和用户需求。数据采集的应用场景在商业智能中，采集用户行为数据以优化产品和服务。

在医疗领域，采集患者信息以进行疾病预测和诊断。

在物联网中，采集传感器数据以实时监控和控制设备。数据采集的定义

结构化数据采集是指从有组织的数据源中获取数据。

通常存储在数据库中，易于查询和处理。

包括表格数据、关系型数据库等。结构化数据采集实时数据采集是指数据在生成后立即被采集。

对于需要快速响应的场景至关重要。

例如股票交易系统、在线支付系统等。实时数据采集非结构化数据采集涉及文本、图片、视频等无固定格式的数据。

需要特殊技术来解析和提取信息。

包括社交媒体数据、Web内容等。非结构化数据采集批量数据采集是指按批次从数据源获取数据。

通常适用于处理大量历史数据。

可以在夜间或低峰时段进行，减少对系统的影响。批量数据采集数据采集的类型

01确定采集目标和范围明确数据采集的目的和需求。

确定数据采集的来源和类型。

制定数据采集的范围和频率。02选择采集工具和技术根据数据类型和采集需求选择合适的工具。

考虑数据采集的效率、准确性和安全性。

确保工具能够兼容现有的系统架构。03执行数据采集按照计划进行数据采集工作。

监控数据采集过程，确保数据的完整性和准确性。

及时解决采集过程中遇到的问题。04数据预处理对采集到的数据进行清洗和转换。

确保数据的一致性和标准化。

为后续的数据分析和处理做准备。数据采集的流程

02数据采集技术

网络爬虫的原理网络爬虫通过自动访问网页，下载并提取信息

使用HTTP协议请求网页内容

根据预设规则进行网页遍历和内容抓取网络爬虫的分类广度优先爬虫：优先遍历网页的广度

深度优先爬虫：优先遍历网页的深度

焦点爬虫：针对特定内容或需求进行爬取遵守《中华人民共和国网络安全法》

尊重网站版权和知识产权

避免对目标网站造成过大的访问压力网络爬虫的法律法规使用并发和异步技术提高爬取效率

设计合理的爬取策略，避免重复访问

优化存储结构，提高数据存储效率网络爬虫的优化策略网络爬虫技术

数据解析与提取使用正则表达式提取信息

使用HTML解析库（如BeautifulSoup）解析网页结构

使用XPath或CSS选择器定位元素数据存储与格式转换存储数据到数据库（如MySQL,?MongoDB）

将数据保存为CSV、JSON等格式

使用数据序列化工具进行数据转换数据抓取的异常处理捕获网络请求异常

处理数据解析错误

实现重试机制和错误日志记录使用GET或POST方法发送请求

处理HTTP响应状态码

设置请求头以模拟浏览器行为HTTP协议与数据请求数据抓取技术

直接获取结构化数据

通常访问速度快，效率高

数据更新及时，易于维护使用HTTP客户端发送API请求

根据API文档解析返回的数据格式（如JSON,?XML）

转换API返回数据为所需格式确保API密钥安全

遵守API调用频率限制

防止SQL注入等安全风险阅读并遵循API文档

使用合理的错误处理机制

定期检查API更新和维护API数据采集的优势API数据采集的安全问题API数据采集的最佳实践API调用与数据解析API数据采集

03数据采集工具与平台

Scrapy框架基于Python的开源网络爬虫框架

提供了强大的数据抓取能力

支持多种中间件和扩展Selenium工具自动化测试工具，可用于数据抓取

模拟浏览器行为，适合动态网页

支持多种浏览器和操作系统BeautifulSoup库用于解析HTML和XML文档的Python库

方便提取网页中的数据

需要搭配解析器使用，如lxml其他开源工具如Python的requests库，用于HTTP请求

使用正则表达式进行数据提取

开源工具通常需要编程知识开源数据采集工具

中文界面，操作简便

支持可视化操作，无需编程

适合非技术用户使用八爪鱼采集器猎豹采集器提供多种数据抓取模板

支持断点续采和定时任务

适用于大规模数据采集神通数据采集器功能强大，支持多种数据源

提供数据清洗和转换功能

需要一定的技术基础商业工具的选择与评估根据需求选择合适的功能

考虑工具的易用性和稳定性

评估成本效益商业数据采集工具

提供数据采集的完整流程

支持分布式采集和存储

实现数据采集的自动化数据采集平台的功能1如阿里云数