基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究.docx

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基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究

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谢文达

摘要：由于目前大数据与云计算课程教学无法满足企业对人才方面的需求，为此提出基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究。首先对大数据与云计算课程在教学目标、教学模式、教学方法以及学生综合素质水平方面存在的问题进行了分析，其次针对各个问题提出了相应的改革建议，引入“基础优先”的教学理念，提高学生综合素质水平;建立应用型人才培养的教学目标，对大数据与云计算课程教学提供引导;采用线上线下教学模式，提供大数据与云计算课程教学资源的利用效率;引入校企协同课程教学方法，培养学生实践动手能力和自主学习能力，以此完成基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改。

关键词：应用型人才;大数据;云计算;基础优先

：G642???：A

：1009-3044（2021）10-0163-03

为了满足网络技术产业的发展需求，许多高校和职业技术学校已经在计算机专业中开设了大数据与云计算课程，并将其作为计算机专业学生的必修课程，以培养出优质的大数据与云计算技术人才[1]。但是大数据与云计算课程属于全新的课程，大部分高校对于该类课程的教学仍沿用传统教学理念和教学方式，而现代信息技术产业对于大数据与云计算人才的需求，侧重对计算机与大数据技能的应用，由此可以看出传统教育已经无法满足大数据与云计算课程教学需求，为此提出基于应用型人才培养的大数据与云计算课程教改研究。

1大数据与云计算课程教学现状

1.1学生综合素质水平不平衡

目前大数据与云计算教学呈现大众化和普及化的特征，大部分院校已经开设大数据与云计算课程，将其落入为计算机专业，并且其已经成为理工科类院校以及职业技术学校的基础课程，而且大数据与云计算处于当下社会讨论热点，该方面具有良好的就业市场，导致大数据与云计算招生人数相对于其他专业较多，并且招生要求普遍较低。大部分院校在招生方面会分省内与省外两种，对于省内的学生只需要高考成绩达到一般本科分数线以上即可，甚至要更低一些。而对于外省学生资源要求就要相对较高一些，通常情况下大数据与云计算专业内的外省学生高考成绩具有较大的差距，有的高校大数据与云计算专业内外省学生高考成绩比省内学生高出将近五十分，因此导致该课程学生的综合素质具有一定的差距。在进行大数据与云计算课程教学过程中，一部分学生会觉得学习内容过于简单，原本可以学到更多的专业技能，却因为素质、能力比较差的学接受程度有限，教师要从整体上把握教学进度和教学深度，导致高素质水平的学生无法在该方面得到深入学习。

1.2教学理念比较传统

目前大数据与云计算课程教学过程中，仍旧保持着传统的教学理念，传统的教学理念是以教师作为大数据与云计算课程教学主体，以教师为中心，学生对大数据与云计算知识的学习仅仅是依靠教师的课堂讲授，并且对于课程教学，教师没有结合学生实际情况，不做针对性的教学。高校对大数据与云计算专业人才培养的质量对于社会的发展是十分重要的，虽然国家也曾提出相关教育政策来支持以学生为主体的教学理念，但是这种教育理念在国内各大高校以及职业技术学习的普及程度还不够，并且对学生综合素质水平的关注度也不够。并且目前高校及职业技术学校对教师的职称评级基本以教师的大数据与云计算科研成果为依据，所以教师把更多的时间都花费在大数据与云计算科研项目的研究上，对于学生和大数据与云计算课程教学相关的问题根本没有时间去关注，这导致大数据与云计算课程教学质量较差。

1.3教学目标不符合企业需求

大数据与云计算相关企业对该方面人才的需求侧重于技术应用型，当前比较热门的岗位主要分为研发类和技能型两种，研发类岗位所包含的职业有Hadoop工程师、大数据、云平台研发工程师，技能型岗位也就是操作类岗位包括的职业有大数据、云实施工程师、维护工程师以及大数据、云案例工程师，下表为大数据与云计算人才需求情况。

从上表可以看出，大数据与云计算相关企业需要的人才主要为应用型人才，能够灵活使用大数据与云计算技能，将其理论知识转化为实践操作。而目前大数据与云计算课程教学目标是培养理论型人才，即主要提高大数据与云计算课程学生理论掌握程度，这与大数据与云计算企业的人才需求相违背，如果仍旧沿用传统教学目标，将不利于大数据与云计算课程学生的未来就业发展。

1.4教学模式及教学方法落后

高校以及职业技术学校大数据与云计算课程教学过程中所采取的教学模式为传统的课堂教学，而大数据与云计算课程所教授的教学内容为编程、平台开发、系统设计等，教学内容比较抽象化，采用传统的教学模式不利于学生对教学内容的理解，而且传统教学模式在实践中教学效率较低，取得的教学效果不够明显。此外采用的教学方法主要为传统讲授式教学方法，这种方法注重于理论教学，学生所學到的内容更多的是大数据与云计算理论知识，无法培养学