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农业现代化智能种植管理培训计划

TOC\o1-2\h\u19114第1章智能种植管理概述 3

326121.1农业现代化与智能种植 4

300411.1.1农业现代化概述 4

303981.1.2智能种植概述 4

106751.2智能种植技术发展及应用 4

21961.2.1智能种植技术发展 4

279391.2.2智能种植技术应用 4

17040第2章农业信息化技术基础 5

258352.1农业大数据 5

210302.1.1概述 5

64012.1.2数据类型及来源 5

139492.1.3应用场景 5

283682.2农业物联网 5

78522.2.1概述 5

89712.2.2技术架构 5

160742.2.3应用案例 6

7442.3农业遥感技术 6

314012.3.1概述 6

267622.3.2遥感平台及传感器 6

315332.3.3应用领域 6

233922.3.4技术发展趋势 6

11171第3章土壤管理与改良 6

319303.1土壤类型与特性 6

180503.1.1土壤类型 6

271223.1.2土壤特性 7

54973.2土壤检测与监测 7

186383.2.1土壤检测 7

263033.2.2土壤监测 7

61563.3土壤改良措施 7

25513.3.1物理改良 7

279573.3.2化学改良 7

310183.3.3生物改良 8

21038第4章植物生长模型与仿真 8

139924.1植物生长模型构建 8

184604.1.1确定性模型 8

283624.1.2随机性模型 8

252354.2植物生长仿真技术 8

94514.2.1个体生长仿真 8

177164.2.2群体生长仿真 9

115474.2.3多尺度仿真 9

243414.3模型参数优化与验证 9

734.3.1参数优化方法 9

232214.3.2模型验证方法 9

9990第五章智能灌溉技术 9

118515.1灌溉原理与方法 9

58945.1.1灌溉基本原理 9

224355.1.2灌溉方法 9

5275.2智能灌溉系统设计 10

266125.2.1系统组成 10

186785.2.2系统设计原则 10

264485.2.3系统功能 10

71215.3灌溉决策支持系统 10

52725.3.1系统框架 10

226745.3.2系统特点 10

281945.3.3应用实例 10

935第6章智能施肥技术 11

42046.1植物营养需求与施肥原理 11

210676.1.1植物营养元素分类 11

91106.1.2植物营养需求特点 11

155336.1.3施肥原理 11

54956.2智能施肥系统设计 11

322876.2.1系统组成 11

34616.2.2传感器选择与布置 11

235276.2.3控制器设计 11

125316.2.4执行器选型与应用 11

39456.3施肥策略与优化 11

165506.3.1基于植物生长模型的施肥策略 11

222076.3.2基于土壤养分的施肥策略 12

102306.3.3基于环境因子的施肥策略 12

17896.3.4施肥优化 12

2645第7章病虫害智能监测与防治 12

55577.1病虫害识别技术 12

39217.1.1图像处理技术 12

316047.1.2光谱分析技术 12

265147.1.3人工智能算法 12

80187.2智能监测系统 12

68407.2.1系统架构 12

153017.2.2数据采集 13

279817.2.3数据传输 13

285097.2.4数据处理和分析 13

264047.3病虫害防治策略 13

227.3.1防治原则 13

15057.3.2防治方法 13

200507.3.3防治时机 13

17526第8章农业机械智能化 13

73778.1农业机械发展现状与趋势 13

102068.1.1发展现状 14

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