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Forrester发布人工智能技术预测

影谱科技计划用AI创造一个影像自动生产的产业

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近日，Forrester发布了2019-2020年VideoAI技术预测，确定了影响未来2年的主要动态——AI将从战略抱负转向务实的应用落地，智能影像技术将在娱乐与传媒行业遍地开花。

2018年，文娱产业领导者将目光投向了数字化转型和智能体验（AX）等大型计划。

虽然，许多行业领导者面临严峻的现实考验，即使这些战略是艰难的，代价高昂的，并且挑战领导者经营业务的方式。但变化的步伐并没有放缓，市场也没有变得更加宽容-消费者挑战公司为他们的生活带来价值。如此同时，人工智能或许是最近选择之一。

“技术的速度和多样性，从人工智能的承诺到技术债务的现实，挑战优先顺序和预算，”Forrester首席研究官CarrieJohnson在一篇博文中表示。

这就是为什么在2019-2020年，文娱行业领导者会将注意力转向务实的产业数字化应用。

对于视频技术从业者，Forrester预测：

①人工智能为影像分析技术带来变革。人工智能在影像行业的综合应用，特别是通过对动态视觉内容的理解和重构，是计算机视觉技术及计算机动画技术的交叉和融合，给智能影像产业带来了充满想象力的广阔舞台和空间。

②智能影像技术为产业变革带来强劲动力。过去几年文娱产业经历了快速的发展，以内容制作方、视频平台方为代表行业参与者正面临着诸多的挑战，各方仍在行业变局中摸索前行，期望不断通过运用新兴技术和应用的创新提升自身的核心竞争力。智能影像技术在行业的应用日渐深入，成为新一轮行业变革的核心驱动力。

③智能影像技术应用将在多场景、多维度上产生财务业绩。智能影像技术不仅成为文娱产业商业价值变现的核心引擎，也将在视频内容原创、视频广告营销、视频结构化商用、视频大数据领域、机器人流程化等领域产生财务绩效，通过自动化影像加工、生产技术为产业升级提供动力。

④深耕行业场景，聚焦价值创造，拓展行业生态。智能影像技术企业需要聚焦行业实践、商业价值闭环，以及开放性平台技术，推动智能影像生态的协同发展和进一步繁荣。

智能影像技术在文娱产业的应用场景

至2021年，全球娱乐业将超过2.6万亿美元，视频人工智能技术在全球娱乐市场的普及率将从不到十分之一上升到十分之六。“通过综合利用人工智能技术与计算机视觉技术进行影像的智能化、批量化生产，潜在的巨大价值已经得到展现，将形成万亿规模的市场，”某国际知名人工智能科技公司副总裁表示。

对于预先落地的智能视频技术应用场景，Forrester预测：

1内容创意与智能影像制作

根据Forrester预测，视频智能技术解决了大规模视频内容制作和特效制作成本高的问题。使用智能视频技术平台，可提高视频内容的实现率和生产效率，降低人工成本60%以上。通过智能影像技术在制作过程自动对影片中的瑕疵进行修正，大量应用在皮克斯出品的《海底总动员2》和《汽车总动员3》的影片制作中。从业务侧，从创作、设计、拍摄与制作到后期特效这几大流程中，人工智能和深度学习都在对其进行改变与重塑。

对此，某国际知名投资总监表示，“2017年全球电影票房高达406亿美元，VideoAI正在影响文娱行业，逐步改变影视内容的制作流程，视频内容智能自动化时代将来临”。

2基于内容智能的视频结构化应用

随着AI对内容理解正确率提升，它可以对视频进行数字化描述，为后期个性化视频推荐最坚实的基础。通过视频结构化技术对视频帧拆分，然后对帧分类，进而给视频和帧打上标签，理解这个视频究竟是属于哪个分类。在此基数上，可实现海量视频分类、审查、再生产、智能检索以及个性化推荐等应用。

视频识别及分析将被率先规模应用，通过对视频的理解，自动甄选出最佳的关键帧或片段作为视频封面，更加突出视频核心内容，从而吸引用户转化观看。

视频结构化有助于视频内容审核得到实质性飞跃，以解决长期困扰视频运营方或渠道方的视频内容审核难题，未来两天将通过API接口或是工作流自动触发来自动完成。

视频结构化将在版权业发挥更多作用。除在分发消费环节发挥，基于视频指纹（根据视频多模态特征的唯一标识）构建的智能媒资有哪些信誉好的足球投注网站引擎，不会随媒体文件格式转换、剪辑、压缩旋转而产生变化的关键作用而被广泛应用于视频版权保护。

3智能推荐提升消费者数字化体验

通过对影像内容的识别与处理基础上的智能编目，再根据用户观影行为和内容偏好，可以实现更加智能的推荐，提升客户的观影体验。

4智能视频编辑和导播

以1个小时的视频处理为例，传统的视频编辑需要专业人员数个小时才能完成，而通过智能影像技术可摆脱专业设备、专业编辑软件及专业人员的高门槛高成本，实现成本百余倍的降低。例如，针对综艺节目的大量精彩镜头，利用智能影像技术对人物、姿态、动作，运动轨迹进行多维度的全景分析，并自动