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大数据时代的电商传奇
韩都衣舍
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韩都衣舍电子商务集团股份有限公司(以下简称韩都衣舍)创立于2006年,经过十年的发展,已经由一个淘宝小卖家成长为中国最大的互联网品牌生态运营集团。目前,集团拥有2000余名员工,58个部门,运营品牌超过60个。多年来,韩都衣舍获得上百个大奖和荣誉称号,2014年,韩都衣舍女装取得了天猫历史上第一个全年度、双十一、双十二“三冠王”,2016年全年销售额预计将突破20亿元。
进入2016年,韩都衣舍电商集团基于线上运营的特点,首次提出了“二级生态”的创新管理模式,通过整合自身资源集成运营,在坚持多品牌战略的基础上,全面开展代运营业务,并设立智汇蓝海孵化基地为小微企业提供全方位服务,形成“品牌商+服务商”的双轮驱动模式,实现由品牌商向服务商的转变。
韩都衣舍的发展离不开对于大数据的运用,大数据已经成为贯穿韩都衣舍全部环节的必要因素,对韩都衣舍的发展起着主导和驱动作用,在提高集团竞争力方面发挥了巨大的作用。
一建立智能中心,全力推动大数据基础建设
一直以来,韩都衣舍十分重视大数据的采集、分析与应用,为此韩都衣舍建立了信息中心,后来又升级成为韩都智能。韩都衣舍商业智能系统运营示意见图1。
图1韩都衣舍商业智能系统运营示意
在人才方面,韩都智能坚持按照完整的软件公司架构组建而成,拥有一支领先于行业的大数据研究团队,其核心工作包括软件开发和数据分析。为了更好地了解运用大数据,韩都智能在技术上曾多次与外部专业公司联合举办技术交流活动,包括与亚信、鲁能软件的技术交流,与开源中国联合举办的J+互联网沙龙大数据专场等,使得韩都衣舍始终拥有着先进的大数据理念,这也为未来韩都衣舍的进一步发展奠定了人才上的基础。
在数据分析方面,韩都智能根据在公司发展过程中积累的大量行业数据,建立了各种模型,能够在人与货、货与人、货与资金流之间,通过精准的计算,输出结果,优化企业运作中涉及各个资源分配的节点,为企业的决策提供了更加科学的依据,使员工从繁杂的事务型工作中解放出来。在阿里巴巴首届十佳数据先锋商家颁奖典礼上,韩都智能荣获阿里首届“十佳数据先锋”的称号。
在投入方面,韩都衣舍每年都投入百万巨资进行技术升级与设备引进。目前韩都衣舍拥有14个节点的Hadoop/Spark集群、多维分析平台和实时分析平台。通过先进的设备,韩都衣舍拥有了快速的数据展现能力和强大的逻辑计算能力;同时也推进了大数据与业务结合,提高了收集、分析海量数据的能力,提升了经营人员应用大数据的动力。
随着对于大数据技术认识的加深,韩都智能将演变成更加厚实而清晰的平台,一个可以适配不同行业、适配不同业务场景,具有自我分析、自我决策能力的超体,构建全链条数字化智能运营体系,为韩都衣舍生态体系之内的企业提供全套的系统支持服务,成为支撑集团转型为生态运营商的核心动力。
二韩都衣舍大数据的采集、分析与应用
大数据是个相对概念,强调数据的交叉融合和数据的流动生长,其核心应用价值在于分析和预测,为企业的整体战略决策提供指导和依据。下面将从数据采集、数据分析和数据应用三方面来展开介绍韩都衣舍在大数据方面的举措。韩都衣舍数据挖掘与使用流程示意图见图2。
图2韩都衣舍数据挖掘与使用流程示意
(一)韩都衣舍大数据的采集
1.大数据采集的来源与数据类型
数据采集是建设大数据的基础性和先导性工作,在大数据时代,韩都衣舍拥有的数据具有“数据体量巨大、数据种类繁多、价值密度低”的特点。韩都衣舍所采集的内容来源基本包括三个层次,最外层是用户,其次是公司运营中各种会产生数据的业务应用系统(如ERP、CRM、SCM、OA等各种企业应用软件),最后是各种数据的采集平台,包括各种网站、APP、社交网络、电商平台等(见图3)。
图3韩都衣舍大数据采集来源
与其他电商企业不同的是,韩都衣舍所采集的数据不仅仅只是基础性的结构化数据,而且是已经开始转向非结构化数据以及过程性数据。采集内容由以采样形式为主转为以全量采集为主。采集数据的内容不仅涵盖了基础的结构化交易数据,还逐步包括了半结构化的用户行为数据、网状的社交关系数据、文本或音频类型的用户意见和反馈数据,以及越来越多有潜在价值的各类数据。比如消费者在电商平台网站或者店铺的浏览历史、浏览时间、浏览类型、停留历史,通过这些消费行为可以推测出消费者的偏好或购物习惯。
2.先进的数据采集技术
韩都衣舍技术上对于大数据采集方式有两种:一种是传统的方式,这种方式会每天定时从各个系统中抽取、清洗、转换数据(ETL),转换后供韩都衣舍的商业智能系统(BI)、大数据分析团队使用;另外一种方式是利用了阿里的用于跨国机房数据复制的组件canal,通过这种组件各个电商平台的数据会进入韩
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