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第六章相关分析与回归分析

★§6.1相关分析概述

§6.2一元线性回归分析

学习目的与要求:通过本章的学习使学生明确

相关与回归的概念、种类,相关与回归分析的作用,

掌握直线相关与回归分析的计算方法与原理

学习重点与难点:本章重点是直线相关与直线

回归的计算,难点是相关与回归在计算上的联系。

§6.1相关分析概述

★一、相关分析的意义

二、相关关系的测定

比较下面两种现象间的依存关系

函数关系

1.出租汽车费用与行驶二(确定性关系)

总费用=行驶里程×每公里单价

G=K×P

相关关系

(非确定性关)

2.家庭收入与恩格尔系数:

家庭收入高,则恩格尔系数低

相关关系的概念

现象间的依存关系大致可以分成两种类型:

函数关系)指现象间所具有的严格的确定性

的依存关系

指客观现象间确实存在关系,但

相关关系数量上不是严格对应的依存关系

函数关系与相关关系之间并无严格的界限:有函数

关系的变量间,由于有测量误差及各种随机因素的

干扰,可表现为相关关系;对具有相关关系的变量

有深刻了解之后,相关关系有可能转化为或借助函

数关系来描述。

相关关系的概念

现象之间的相互联系,常表现为一定的因果关

系,将这些现象数量化则成为变量:其中一个

或若干个起着影响作用的变量称为自变量,通

常用X表示,它是引起另一现象变化的原因,

是可以控制、给定的值;而受自变量影响的变

量称为因变量,通常用Y表示,它是自变量变

化的结果,是不确定的值。

例如

研究居民收入水平与储蓄存款余额的关系

居民收入水平是自变量,储蓄存款余额是因变量

有时相关关系表现的因果关系不明显,要根据研

究目的来确定。

工业产值与工业贷款额的关系

如果研究工业生产规模对工业贷款额的需求量问

题,工业产值是自变量,工业贷款就是因变量;

如果研究贷款量对工业生产规模的影响情况,工

业贷款额是自变量,工业产值是因变量。

相关关系的种类

元相关

相(1按涉及变量的多少分为

多元相关

关系的种类

2按照表现形式不同分为

直线相关

曲线相关

正相关

3按照变化方向不同分为

负相关

相关分析的内容

相关分析

对现象之间相互关系的方向和程

度进行分析。

确定现象之间是否存在相关关系

主要内容

以及相关关系的表现形式。

确定相关关系的密切程度。

确定相关关系的数学表达式,即

回归方程式。

检验估计值的误差

相关分析概述

相关分析的意义

相关关系的测定

相关关系的测定

是依据研究者的理论知识和实践经

定性分析验,对客观现象之间是否存在相关

关系,以及何种关系作出判断

在定性分析的基础上,通过编制相

定量分析关表绘制相关图、计算相关系数

与判定系数等方法,来判断现象之

间相关的方向、形态及密切程度

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