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第六章相关分析与回归分析
★§6.1相关分析概述
§6.2一元线性回归分析
学习目的与要求:通过本章的学习使学生明确
相关与回归的概念、种类,相关与回归分析的作用,
掌握直线相关与回归分析的计算方法与原理
学习重点与难点:本章重点是直线相关与直线
回归的计算,难点是相关与回归在计算上的联系。
§6.1相关分析概述
★一、相关分析的意义
二、相关关系的测定
比较下面两种现象间的依存关系
函数关系
1.出租汽车费用与行驶二(确定性关系)
总费用=行驶里程×每公里单价
G=K×P
相关关系
(非确定性关)
2.家庭收入与恩格尔系数:
家庭收入高,则恩格尔系数低
相关关系的概念
现象间的依存关系大致可以分成两种类型:
函数关系)指现象间所具有的严格的确定性
的依存关系
指客观现象间确实存在关系,但
相关关系数量上不是严格对应的依存关系
函数关系与相关关系之间并无严格的界限:有函数
关系的变量间,由于有测量误差及各种随机因素的
干扰,可表现为相关关系;对具有相关关系的变量
有深刻了解之后,相关关系有可能转化为或借助函
数关系来描述。
相关关系的概念
现象之间的相互联系,常表现为一定的因果关
系,将这些现象数量化则成为变量:其中一个
或若干个起着影响作用的变量称为自变量,通
常用X表示,它是引起另一现象变化的原因,
是可以控制、给定的值;而受自变量影响的变
量称为因变量,通常用Y表示,它是自变量变
化的结果,是不确定的值。
例如
研究居民收入水平与储蓄存款余额的关系
居民收入水平是自变量,储蓄存款余额是因变量
有时相关关系表现的因果关系不明显,要根据研
究目的来确定。
工业产值与工业贷款额的关系
如果研究工业生产规模对工业贷款额的需求量问
题,工业产值是自变量,工业贷款就是因变量;
如果研究贷款量对工业生产规模的影响情况,工
业贷款额是自变量,工业产值是因变量。
相关关系的种类
元相关
相(1按涉及变量的多少分为
多元相关
关系的种类
2按照表现形式不同分为
直线相关
曲线相关
正相关
3按照变化方向不同分为
负相关
相关分析的内容
相关分析
对现象之间相互关系的方向和程
度进行分析。
确定现象之间是否存在相关关系
主要内容
以及相关关系的表现形式。
确定相关关系的密切程度。
确定相关关系的数学表达式,即
回归方程式。
检验估计值的误差
相关分析概述
相关分析的意义
★
相关关系的测定
相关关系的测定
是依据研究者的理论知识和实践经
定性分析验,对客观现象之间是否存在相关
关系,以及何种关系作出判断
在定性分析的基础上,通过编制相
定量分析关表绘制相关图、计算相关系数
与判定系数等方法,来判断现象之
间相关的方向、形态及密切程度
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