农业经济学 第八章 农业生产的效率分析.pptVIP

8.2.2随机型参数方法2）随机型参数方法度量技术效率的理论模型（1）ALS（1977）和MVB（1977）模型（2）BatteseandCoelli（1992，1995）模型生产前沿面可用C—D函数表示（3）KumbhakarandLovell（2000）模型*参数方法与非参数方法的比较*1）参数方法需要设定一个确定的生产函数形式，利用统计回归估计限制性较强的参数函数形式构建生产前沿面，非参数方法不需要设定确定的生产函数形式，而是用数学规划方法包络出一个确定的最佳生产前沿面。2）参数方法有确定型和随机型前沿面之分，非参数方法没有随机型前沿面之说。3）两种方法对于实际观测样本相对于生产前沿面偏差的解释不同。8.3农业生产效率分析的非参数方法—DEA方法*8.3.1非参数方法概述8.3.2DEA模型8.3.3参数方法与非参数方法的比较8.3.1非参数方法概述生产效率的参数方法研究中面临函数形式需要事先假定、参数估计的有效性和合理性需要检验等多方面问题，而农业生产是一个多投入多产出的系统，参数方法有诸多局限性。一般选择非参数方法测度农业的生产效率，因为非参数方法不要求限定描述生产前沿面的具体生产函数形式。非参数方法主要有数据包络分析和自由可置壳方法，其中数据包络分析即DEA方法使用较为广泛。*8.3.1.1DEA方法的产生与发展A.Chames，W.WCooper和E.hodes（1978）提出的DEA模型是基于投入的，并假设规模报酬不变的评价决策单元相对有效性的CRS模型(又称为CCR模型或C2R模型)。Banker,Charnes和Cooper（1984）提出了BC2模型，后来陆续出现了一些DEA的改进模型。目前DEA方法在世界范围内很多领域得到应用和发展，除用于学校、医院、铁路、银行等公共服务部门的运行效率分析之外，在经济学领域也被广泛应用，DEA方法已成为评价具有同类型投入和产出的若干个生产或非生产部门相对效率的有效方法。*8.3.1.2决策单元DMU一个经济系统或生产过程可以看成一个单元在一定范围内，通过投入一定的生产要素并产出一定数量“产品”的活动。虽然这些活动的具体内容各不相同，但其目的都是尽可能地使这一活动取得最大的“效益”。这样的单元被称为决策单元DMU。决策单元DMU的概念是广义的，既可以是银行、学校、医院、商店、政府等企事业，可以是是企事业的一部分，也可以是技术方案、技术政策等。通常把具有相同的目标和任务、相同的外部环境，相同的输入和输出指标特征的DMU称为同类型的DMU。*8.3.1.3DEA方法的基本原理DEA方法是以凸分析和线性规划为工具针对多投入多产出决策单元DMU的效率进行评价与分析的一种方法。该方法运用线性规划构建一个非参数逐段线性的包络面（或前沿面），将数据包络起来，使用数学规划模型对DMU的输入输出数据进行综合分析，得出每个DMU综合效率的数量指标，并据此将各个DMU定级排序，比较决策单元之间的相对效率，对决策单元作出评价，确定有效的DMU。8.3.1.4采用DEA方法的基本前提*2）技术关系的假定是正确的3）满足“自由度”的要求，即必须有足够多的决策单元1）每个决策单元DMU都代表一定的经济意义8.3.1.5DEA方法的优点1）不需要一个预先已知的生产函数，简化效率计算和评价工作*4）能为管理部门改善效率提供有用的信息3）采用射线测量方法测量效率，效率不受测量单位变化的影响2）不必人为事先确定各指标的权重，使评价最有利于每个DMU8.3.2DEA模型DEA模型在计算技术效率时根据是否排除规模效率的影响有两种具体模型，一种是假设规模报酬不变的CRS模型，该模型测得的效率值，包含了规模效率和技术效率两部分；另一种是规模报酬可变的VRS模型，该模型测得的效率值排除了规模效率的影响，结果是纯技术效率。8.3.3参数方法与非参数方法的比较**8.3.2.1规模报酬不变假设下的CRS模型8.3.2.2规模报酬可变假设下的VRS模型8.3.2.3规模效率的测度8.3.2DEA模型8.3.2.4基于产出的DEA模型8.3.2.5配置效率和经济效率的DEA模型8.3.2.1规模报酬不变假设下的CRS模型1）CRS模型的建立与求解（1）输入与输出假设有K个具有可比性的决策单元DMU1、DMU2、．．．、DMUk，每个决策单元有M种投入要素（即