基于大数据的智能辅助诊断.pptxVIP

清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心1基于医疗大数据的智能辅助诊疗杨吉江(Yang Ji-Jiang)清华大学信息技术研究院（数字医疗健康工程研究中心）

目录2清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心什么是人工智能大数据与人工智能人工智能在健康医疗领域中应用

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人工智能定义2018/3/214清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。人工智能既是一门计算机科学的分支学科，同时又涉及到心理学、哲学和语言学等学科。

人工智能的历史演变50-70年代逻辑推理利用逻辑推理能力实现智能70-90年代数据挖掘机器学习，深度学习，数据分析，数据挖掘70-90年代5清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心知识工程专家系统，知识总结和挖掘

人工智能的子领域知识表述机器学习深度因果推理自然语言处理深度学习自然语言生成深度问答系统（认知计算）虚拟个人助理传感器/物联网机器人推荐系统图形分析社交网络分析仿真建模可视化音频/语音分析图像分析机器翻译6清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心PWC：2017

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大数据概念的来龙去脉1980年：托夫勒《第三次浪潮》：第一次提到“大数据（BigData）”这个名词，并称其为“第三次浪潮的华彩乐章” 2008年9月：《Nature》推出“大数据”专栏，2009年开始，大数据成为互联网技术的热门词汇2011年6月：发布了关于“大数据”的研究报告，分析了大数据的影响、关键技术及应用领域，得到了广泛关注2012年：舍恩伯格首次提出了大数据的4V特点：Volume,Velocity,Variety,Value,(Veracity)2006年：提出“云计算”概念。云计算的出现真正突出了“大数据”的价值。“云”是高速公路，是支撑，“大数据”是汽车，是价值所在。8清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心

大数据的核心价值：预测数据挖掘Google首次预测美国流感爆发2018/3/219清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心

我国健康医疗领域的大数据战略国办发[2015]50号《促进大数据发展行动纲要》国办发[2016]47号《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》国家发改委成立医疗大数据国家工程实验室构建电子健康档案、电子病历数据库建设覆盖公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务的医疗健康管理和服务大数据应用体系。探索预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服10清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心务，优化形成规范、共享、互信的诊疗流程。基础性战略资源

健康医疗大数据(HealthandMedicalBigData)日常监测数据(DailyMonitoringData)各类日常监测生理信息，生活习惯，心理及精神状态等电子病历与诊疗记录(ElectronicMedicalRecords)含问诊信息、病程记录、病史信息，疾病诊断信息，治疗过程，随访过程，环境信息等用药记录(RecordsofMedicine)药物信息，治疗结果等诊断数据(DiagnosisData)生化诊断、病理诊断、物理诊断、生理信号诊断、影像诊断、基因诊断等健康医疗大数据运营数据(Busi.Data)病人，财务，流程，诊疗，开药等保险与支付(InsuranceandPayment)病人的保险、支付记录，信用记录2018/3/2011清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心

健康医疗大数据带来的机遇12清华大学信息技术研究院数字医疗健康工程研究中心如何利用和盘活健康医疗大数据？如何利用健康医疗大数据进行个性化疾病的精准预测如何充分挖掘健康医疗大数据中蕴涵的大量的有价值信息利用大数据赋予我们洞察未来的能力预测和分析群体疾病的发病规律分析我国疾病谱

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