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吉林省制造业产业集群与区域经济增长关系分析

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谢佳敏张东敏

摘要：采用多元回归分析法检验了吉林省制造业产业集群与区域经济增长之间的关系。研究得出：汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业产业集群水平对区域经济增长有显著影响，而农副食品加工业产业集群水平对区域经济增长影响不显著，汽车制造业产业集群水平每提高1%，区域经济增长026%，医药制造业的产业集群水平每提高1%，区域经济增长1.01%，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业的产业集群水平每提高1%，区域经济增长0.41%；人力资源效应和成本节约效应是影响区域经济增长的原因，人力资源效应每增加1个单位，区域经济增长4.19%，成本节约效应每增加1个单位，区域经济增长减小1.941%，而规模经济效应对区域经济增长影响不显著。研究结论为进一步认识我省制造业产业发展与经济增长关系有一定意义。

关键词：制造业；产业集群；经济增长；多元回归分析

：F2：Adoi：10.19311/j.cnki2017.28.002

1引言

制造业是从事物质生产、创造社会财富、满足人类基本需求的基础产业，在国家提出振兴东北老工业基地的背景下，吉林省作为东北老工业基地的一个部分，有其独特的优势和特色产业，吉林省拥有丰富的自然资源，良好的产业基础，当下如何调整与转变战略部署，加快发展制造业，对加快工业化进程、建立新的区域经济增长点有重要意义。从上世纪九十年代以来，产业集群因其在经济发展中发挥的重要作用迅速地发展起来，在经济全球化的今天，区域竞争是国际竞争的重要形式，而产业集群作为提升区域竞争力的有效组织形式，已成为理论界和实业界关注的重要课题。多年以来，国内外学者围绕产业集群与经济增长关系问题做出了大量的研究，周兵（2004）適用区域基尼系数来量化产业集群度，对产业集群和经济增长的关系做了实证分析；陈雁云（2011）运用区位熵建立产业集群与城市集聚的耦合模型，研究产业集群和经济增长的关系；胡振华和易力（2010）使用区位熵表示产业集群程度，运用典型相关法分析产业集群对区域经济增长的影响；李佳（2011）使用区位熵和集群规模指数分析了上海经济发展和产业集群的关系。虽然学者们对产业集群与经济增长的关系做了大量研究，但国内很少有学者就制造业产业集群效应与区域经济增长的关系做实证研究。本文探讨吉林省制造业产业集群水平及其效应对区域经济增长的影响，以期对吉林省制造业产业集群与区域经济增长的定量关系有进一步的了解，为我省产业健康发展贡献一丝力量。

2制造业细分行业产业集群与经济增长关系

2.1区位熵指数

从国内外文献的研究方法上看，测算产业集群水平的方法有很多，这里我们选用区位熵法来对产业集群的集中程度进行测度。区位熵法是用来测度某地区某产业的产业集群水平的方法，它提供了集群存在于一个特定区域的一个迹象，它不仅能准确地体现集群产业在空间区域的集中程度，还能对产业布局所具有的规模效益进行测评，反映其相对于全国平均水平的专业化优势，其计算公式如下：

LQij=qijqjqiq

式中LQij表示j地区的i产业在全国的区位熵，qij表示j地区的i产业的产值，qj表示j地区的全部总产值，qi表示i产业的全国总产值，q是全国总产值。

一般来说：区位熵越小于1，表明该产业的集群化程度越不高；反之，区位熵越大于1，表明该产业的集群化程度就越高。

2.2变量选择及计量方法

根据2016年《中国统计年鉴》及《吉林省统计年鉴》的数据，计算吉林省制造业细分行业的区位熵，列于表1。

从表1中的计算结果可以看出，2015年吉林省制造业中有7个行业的区位熵大于1，分别是：农副食品加工业，食品制造业，酒、饮料和精制茶制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业，医药制造业，汽车制造业，非金属矿物制品业，说明这七个产业存在一定程度的产业集群。为了能更好的反映出产业集群对区域经济增长的影响，本文选择吉林省制造业区位熵值最大的四个产业，即汽车制造业，医药制造业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业和农副食品加工业，分别将这四个产业的区位熵作为解释变量，记为：QC、YY、MC和NF，将区域经济增长作为被解释变量，用吉林省人均GDP占全国人均GDP的比重（PGDP）表示，建立多元线性回归模型，如下所示：

LnPGDP=β0+β1LnQC+β2LnYY+β3LnMC+β4LnNF+u

数据来源于2006-2015年《中国统计年鉴》和《吉林省统计年鉴》，并取自然对数，采用软件Eviews5.0对模型进行逐步回归，得到以下结果：

LnPGDP=-0.876315+0.260330LnQC+1009653LnYY+0.413863LnMC

（0.134299）（0.065125）（0.159109）（008