福州大学至诚学院财经系《统计学》王慧红老师期末复习范围.pdfVIP

第一章：数据类型和它的基本概念。练习P10

统计数据的类型：

（1）分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事

物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。

例如，人口按性别分为男、女两类；企业按行业属性分为医

药行业、家电行业、纺织品行业等，这些均属于分类数据。

可以用数字代码表示各个类别。

（2）顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序

数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。例如，将产品分

为一等品、二等品、三等品、次品等；考试成绩可以分为

优、良、中、及格、不及格等；一个人的受教育程度可以分

为小学、初中、高中、大学及以上；一个人对某一事物的态

度可以分为非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同

意等。也可以用数字代码表示。

（3）数值型数据：是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具

体的数值。、

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述

的，其结果均表现为类别，所以可统称为定性数据或品质数据。数值型

数据说明的是现象的数量特征，所以也可称为定量数据或者数量数据。

（4）截面数据：是在相同或近似相同的时间点上收集的数据。

（5）时间序列数据：是在不同时间收集到的数据。

总体和单位相互关联，即若要统计城市交通事故情况，则总体为所有交

通事故，单位为每一起交通事故。

变量是说明现象某种特征的概念。有

（1）分类变量：说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。

如“性别”是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行

业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游

业”、“汽车制造业”等。

（2）顺序变量：说明事物有序类别的一个名称，其取值是顺序数

据。如“产品等级”就是一个顺序变量，其变量值可以为“一

等品”、“二等品”、“三等品”、“次品”等；“受教育程度”也是

一个顺序变量，其变量值可以为“小学”、“初中”、“高

中”、“大学”等。

（3）数值型变量：是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数

值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺

寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量。数值型变量根据

取值的不同，又可以分为离散型变量和连续性变量。离散型

变量只能取有限个值，可以一一列举，如“企业数”、“产品

数量”、“人数”。连续性变量是可以在一个或者多个区间中

取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列

举。“年龄”、“温度”、“零件尺寸的误差”等都是连续性变

量。

1.数据的误差：

调查误差：是指在取得样本数据资料过程中产生的误差。这部分误差通

常与调查者、回答者、资料搜集方式和问卷等因素有关，它们会形成在

调查过程中出现无回答和回答出现偏误等情况，进而形成系统性误差。

抽样误差：是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。

误差的来源：抽样误差是由抽样的随机性带来的，只要采用概率抽样，

抽样误差就不可避免，但可以控制。要求的抽样误差越小，所需要的样

本量就越大。

（1）样本量越大，抽样误差越小，当样本量大道与总体单位相同时，

也就是抽样调查变成普查，这时抽样误差减少到0.（2）总体的变异性

越大，即各单位之间的差异越大，抽样误差也就越大；总体的变异性越

小，各单位之间越相似，抽样误差也就越小，如果所有的单位完全一

样，调查一个就可以精确无误地推断总体，抽样误差也就不存在了。

对误差的理解：登记性误差是是调查过程中由于调查者或被调查者的人

为因素所造成的误差。可以避免。误差的控制：抽样误差是由抽样的随

机性带来的，只要采用概率抽样，抽样误差就不可避免。但抽样误差是

可以