基于大数据和BIM的工程造价管理研究.docx

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基于大数据和BIM的工程造价管理研究

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冉玲

摘要:随着社会经济的高速发展,城市化进程不断加快,且伴随着信息技术的发展,大数据也开始应用到不同的领域中。在进行工程建设时,将大数据与BIM进行应用,可以对工程造价进行有效控制,使工程中投入的成本得到有效控制。本文就大数据与BIM在工程造价中发挥的作用进行了分析,并提出了在工程造价管理过程中具体的管理措施,希望将大数据与BIM在工程造价管理中发挥出更大的作用提供一些帮助。

关键词:大数据;BIM;工程造价管理

随着城市化进程的不但加快,城市规模也在不断扩大,并推动大量的工程进行建设。但是随着社会经济的发展,在工程建设过程中,需要使用的原材料以及设备等价格开始上涨,使工程造价不断上升,工程建设过程中需要投入的成本不断增多。因此,如何使工程造价得到有效控制,使工程企业的经济效益得到提升,并对工程建设中的成本进行有效控制,已经成为了当前阶段工程企业的重要研究内容。随着工程企业对工程造价的研究,开始在对工程造价进行管理时,利用先进的科学技术进行管理,将工程造价中的大量数据利用大数据的形式展现出来,同时在使用BIM对工程造价进行管理,通过这种管理方式,使工程造价得到了良好的控制,并使企业的经济效益得到了明显的提升。因此,利用大数据与BIM进行工程造价管理已经开始广泛的使用在了工程企业中,而在使用过程中,如何将大数据与BIM更好的进行结合,已经成为了当前阶段重点研究内容。

1工程造价大数据

1.1工程造价大数据的含义

工程造价大数据就是对工程建设过程中的一个信息集合体,主要负责对工程建设中,企业内外部环境与工程造价有关的信息数据进行收集。通常情况下,工程造价大数据都有着海量的数据、其异构具有多源性以及动态性等特点。并且工程造价中的大数据主要涉及到的内容有项目级、企业级、企业集团级、企业生态级这四个层面的造价数据。其中项目级的数据包含范围最广,主要包含工程项目中与项目有关的造价数据以及在工程建设期间,项目本身形成的造价数据等。

1.2工程造价大数据的特点

采用多主体、多层次的方式收集数据

想要使工程造价中收集到的数据进行传输,就需要对单一的市场架构以及企业的工程项目进行分析,之后再对不同层级的建筑项目进行合理运算,最终将通过严格审核的数据信息运用到实际的工程建设中。虽然使用这种方式对工程建设中的数据进行运用可以使工程造价数据的准确性得到保障,但是其工作效率较低,并且不能对细节方面进行更好的处理,很容易导致工程造价在细节方面出现误差。而使用大数据对工程造价进行分析,可以凭借大数据建立永久的数据库,再通过大数据的运算以及数据库的模拟运算,实现对工程项目的主体控制。不但可以使运算过程中的准确性得到保障,还可以使工作效率得到提升,从而使工程造价的总体效益得到提升。

1.3数据更新的选择性

在对技术数据进行获取方面,大数据工程造价的选择性更高。通过大数据工程造价,可以对不同的工程建设进行模拟,并对一些特殊工程项目的工程造价进行有效处理,从而对市场环境变化的数据与工程建设中的数据进行及时掌握,并根据收集到的数据提供详细的数据模拟资料,使数据信息选择方面更加全面,使相关工作的开展更加统一,从而使工作效率得到提升。

2BIM在工程造价大数据中的应用

2.1投标阶段

在工程项目的投标阶段,可以利用工程造价大数据中的数据信息,对工程建设过程中所涉及到的人力、财力等资源产生的消耗量进行预算,以此同时还可以按照预算结果确定相应的成本,之后在工程实际建设过程中,再根据实際情况进行调整。在此期间,可以利用BIM对工程数据进行输出,然后凭借着工程造价大数据库对市场行情信息进行确定,并以此计算出实际的投标成本。

2.2施工阶段

开展工程造价管理工作就是在施工期间对施工成本进行控制,因此在正式施工前可以使用BIM对施工过程进行模拟,对施工过程中可能出现的问题进行预估,从而针对问题对施工方案进行相关的整改,避免事故的发生,不会产生成本浪费的现象。另外还可以凭借工程造价大数据对工程造价中会对工程造价产生影响的因素进行分析,并使用BIM对施工技术进行调整,以此从技术方面使工程建设过程中潜在的风险得到控制。

2.3结算阶段

对工程项目来说,在结算阶段需要进行的主要工作就是地工程造价实施管理,将工程建设过程中没有及时进行处理的造价问题进行处理。另外还需要按照企业的管理制度,对本次的工程造价管理工作进行总结与分析。还需要对工程造价过程中的数据进行分析与整理,总结本次工程造价中的工作经验,将工程造价过程中的规律进行总结,从而俄日以后的工程造价管理工作积累经验。

3工程造价管理存在的问题

3.1数据获取方面

当前阶段,部分地区在对工程造价信息进行收集时,难度较大,且收集方式严重滞后,导致数据信息收集的速

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