大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用.docx

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大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用

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摘要：最近几年来随着我国经济社会的飞速发展，各方面实力都有了明显的提升，尤其是步入21世纪以来，科学技术水平的提高为我国进入大数据时代提供了很大的推动力，这篇文章所要讲的就是在新时期大数据技术在智能充电桩网络系统中发挥着什么样的作用，如何推动大数据技术的应用，这也是智能充电桩网络系统发展的必经过程。

关键词：大数据技术；智能充电桩；网络系统

从某些方面来说智能充电桩网络系统的一部分特征包含在大数据之内，而在1998年首次提出大数据的概念时还只是为了形容数据爆炸的现象，直到21世纪大数据已经成为了一种数据范围广、增长迅速、来源渠道丰富的一种数据分析技术，而且在推动智能充电桩网络系统的发展上起着不可估计的作用，相比较传统的数据处理技术大数据可以更好的保证电网的安全运行。

1大数据技术与智能充电桩网络系统的关系

1.1大数据、云计算、智能充电桩网络系统的相互关系

严格来说大数据、云计算、智能充电桩三者应该是彼此交互的关系。智能充电桩网络包含了信息技术、计算机技术和人工智能技术，这些方面基本上满足了电网系统中安全高效运行的技术要求，既可以在此基础上继承传统电网的优势又可以在优秀的基础上做出创新。而云计算和大数据技术作为新时期计算机领域和信息技术领域的高级发展产物，在推动智能充电桩网络系统发展中起到了很大的帮助，而且云计算在电网系统中的应用方式越来越多样，加上大数据技术的辅助作用对各方数据进行挖掘和分析，智能充电桩网络系统可以加快速度满足更高需求。

1.2智能充电桩网络大数据平台的总体架构

智能充电桩网络采用的平台架构是一种通用式平台，这种平台的存储框架和数据处理框架都是以分布式存在的，分布式的文件数据处理技术可以使不同层级的数据管理与网络交流成为可能，这种框架中所包含的模块也是大数据和智能充电桩网络系统共同拥有的。除此之外，这两种框架的服务器、操作系统以及虚拟机都是通用的，良好的借助了资源分配、共享的特点，降低了大数据技术在智能充电桩网络系统中的投入成本。大数据的处理流程基本上就是在选择基础配置和辅助工具之后把多样的数据按照等级归纳存储，并从中提取有价值的数据信息，而对于电力企业来说处理智能充电桩网络系统中的数据也是如此，二者并没有本质差异。

2智能充电桩网络大数据关键技术

2.1数据集成管理技术

数据集成简单的说就是对冗杂的数据进行统一和集中管理，为了避免破坏数据中的有价值信息，一般所有的数据应用中都需要用到数据集成管理技术，这也是大数据技术必备的，通过合并两个或者两个以上的系统数据整合成一个更多样化的企业应用，把获取渠道、存储形式、自身特点基本不同的数据集合，为系统以后的工作提供更加全面有效的数据。除此之外，智能充电桩网络大数据的集成管理技术还有关系型和非关系型之分的数据库、融合集成、抽取、过滤、数据还原或消除技术，这就说明数据的类型比较复杂，而且大数据的存储管理还有一个比较关键的技术是NoSQL技术，这种技术可以简化数据关系而且具有很强延展性和灵活性，对数据之间的联系有更好的把握。

2.2数据分析技术

智能充电桩网络大数据分析技术其实就是把新的数据提取信息以后，和旧的数据做个比对再做新发展，但是我们提到过大数据具备高速增长和多样性、丰富性的特点，所以一些传统的数据分析方式已经不适用于新时代的技术发展。大数据技术的基础力量是把声波接受到的信号转化为频率不同的数据，然后从数据中提取信息为实践做准备，所以，借助智能充电桩网络大数据分析技术可以有效提取电力系统中存在的信息，更准确的应用于智能充电桩的决策设计中。根据最简单的分类归纳法，通过寻找一个标准的数据作为模型，找出与其相关的数据归为一类，可以建立起更多的标准样本且不受干扰。

2.3数据处理技术

大数据中的分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术可以分别用来解决大规模分布式存储与处理、高效的数据读取和处理解决在线实时计算、处理实时到达的、速度和规模不受控制的数据，该技术不需要在磁盘读写上浪费时间，计算速度和计算效率是传统的数据处理技术远远达不到的。

3大数据在智能充电桩网络系统中的应用

3.1大数据在充电桩运维中的应用

大数据技术可以对智能充电桩的运行状态进行实时监测，一旦发现异常情况会发出信息到终端提醒工作人员进行勘察，而且在充电桩的后期修缮中大数据技术可以分析修缮情况和修缮措施是否合理。对智能充电桩的状态监测主要围绕于建造、运行、缺陷弥补等方面，在建造之前通过数据分析周围物理环境和地形条件，通过具体数据策划建造的方位和延伸空间，建造中期根据不可控因素的变化再分析可改善的部位做出调整，建造后期也就是紧跟着智能充电桩的运行期间，实时监测运行状态以及电网