基于华为高端存储的数据迁移方案.docx

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基于华为高端存储的数据迁移方案

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【导读】本文以某城商行新一代数据中心建设项目为背景，根据新旧两个数据中心间系统应用及业务数据平滑迁移需求，介绍新数据中心建设所涉及的关键存储设备选型需要注意的问题，详尽阐述项目实施经验及迁移后效果，为同业进行关键应用系统及数据跨数据中心迁移提供可参考、可操作的真实案例和宝贵经验。希望能给读者对银行数据中心设备选型及数据迁移提供一个参照。本文包括：需求分析及设备选型篇、方案设计篇、迁移实施过程和效果篇。

需求分析及设备选型篇

一、项目背景

我行（城商银行）的核心银行业务系统于2003年初投产上线，有效的支撑了该行各类业务发展15余年，随着时间的推移及业务模式的快速发展，原有的核心业务系统受到传统系统架构的制约限制，“以客户为中心”的设计程度较弱，参数化和产品组件化程度不高，在客户体验、产品创新、差异化定价、参数管理方面的需求响应程度较弱。整体开发实施费时费力，周期过长，不能快速响应业务部门的需求，对未来银行的业务发展支撑能力不足.

为快速适应当前BANK4.0时代的快速业务变化，我银行于2018年底正式启动了“新核心业务系统升级建设项目”。根据新核心业务系统升级建设项目的总体安排，为满足该银行未来5-10年业务发展需求，同时有效降低新核心项目的投产切换上线风险，拟通过“新建生产环境数据中心”的方式进行核心升级建设项目投产切换上线。数据中心建设是银行信息化建设的核心部分,是银行业信息科技运营的基础。

二、建设目标

本次新数据中心建设的工作目标为：“建设成满足未来5-10年业务发展需求并具备向云化及双活技术架构演进的技术成熟、行业主流、架构稳健、运行稳定的新一代数据中心”。详细目标如下：

1、保障系统平滑迁移至新数据中心

交付70套核心及外围改造系统所需的生产环境基础软硬件平台资源，并满足其余无需改造的50余套信息系统迁移切换的软硬件资源需求。安全平稳完成120余套业务系统业务数据零丢失迁移。

2、提升数据中心技术架构水平

借鉴业界最佳实践，结合当前信息技术发展趋势及实际情况，统筹规划新一代数据中心技术架构，建设“技术成熟、行业主流、架构稳健、运行稳定”的数据中心，满足未来5-10年业务发展需求。

3、优化“两地三中心”容灾架构

基于信息科技现状和容灾体系策略规划，统筹考虑第一生产数据中心、同城数据中心及异地灾备中心架构，确保新数据中心技术架构的可延续性，满足向未来双活数据中心的平滑过渡。

三、存储设备选型思路

存储设备作为数据中心内最关键的硬件资源，其重要性不言而喻。设备选型应该遵循“行业主流、安全稳定”的原则，同时，兼顾性能（主要包含IOPS、MBPS及延时等指标）与成本，并充分考虑国家安全自主可控战略。金融行业目前交易类和报表类数据库一般情况会在集中式存储上。对于金融行业来说，新数据中心建设时，为确保安全可靠以及数据一致性等条件约束，建议按场景（如数据库和应用）分别对存储进行使用，建议不混合使用。银行存储选型的关键点在于存储需要有以下几个特点：

“行业主流、安全稳定”：存储设备重点需要考虑存储的稳定性和数据服务能力，存储设备动一发而牵全身，存储架构的稳定性，部件的冗余性和可靠性是数据中心存储选型最重要的；存储设备的可维护性，在升级微码，更换存储部件时不可以影响到上层业务；同时要求存储需要在业界有广泛的应用案例，经得起同行业的考验。最后，需要有稳定的服务团队，产品和方案落地靠的是人，银行的数据中心存储方案落地，需要有资深的行业架构师和服务人员。同时核心存储也需要考虑到存储的性能，对业务未来不可预测性能需求，需要可以应对，如使用更新的存储协议和存储介质，对于多云平台的支持，如Openstack、VMware、容器等。

“可维护性”：通过机器学习等先进的存储算法，实现存储服务的自我优化，并且可以智能的监控存储设备的运行状态，预测未来的存储服务需求。

“可扩展能力”：存储设备具有灵活的体系架构，在不中断存储服务的情况下实现核心、边缘和云的现代化部署，并且可以按需在线进行横向扩展，同时扩展存储容量和存储性能，扩展之后实现存储资源的在线自动平衡。

四、存储设备选型经验

（一）技术支持服务方面

集中式存储最大的优势在于架构简单、维护相对容易，已有的运维经验能够延续，同时传统存储厂商支持能力相对较强。而分布式存储在非一线城市中厂商技术支持方面还存在短板。

（二）稳定性方面

集中式存储使用较早，而分布式存储出现时间才刚刚几年，软件的可靠性方面还有待进一步考量。传统的集中式存储使用至今在数据库和应用上都没问题，特别是集中式存储的同步工具等都很成熟，能较好地满足各类系统应用和数据库的性能与可靠性要求。