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林子雨大数据技术原理与应用第二章课后题答案--第1页
大数据第二章课后题答案
黎狸
1.试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系。
HadoopApache-
是软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为
用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
①Hadoop的核心是分布式文件系统(HadoopDitributedFile
System,HDFS)和MapReduce。
②HDFS是对谷歌文件系统(GoogleFileSystem,GFS)的开源实现，是面向普
通硬件环境的分布式文件系统，具有较高的读写速度、很好的容错性和可伸缩
性，支持大规模数据的分布式存储，其冗余数据存储的方式很好地保证了数据的
安全性。
③MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，允许用户在不了解分布式系
,MapReduce
统底层细节的情况下开发并行应用程序采用合分布式文件系统
上的数据，可保证分析和处理数据的高效性。
2.试述Hadoop具有哪些特性。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可
靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，它具有以下几个方面的特性。
①高可靠性。采用冗余数据存储方式，即使一个副本发生故障，其他副本也可以保
证正常对外提供服务。
②高效性。作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大
核心技术，能够高效地处理PB级数据。
③高可扩展性。Hadoop的设计目标是可以高效稳定地运行在廉价的计算
机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点。
林子雨大数据技术原理与应用第二章课后题答案--第1页
林子雨大数据技术原理与应用第二章课后题答案--第2页
④高容错性。采用冗余数据存储方式，自动保存数据的多个副本，并且能够自动将
失败的任务进行重新分配。
⑤成本低。Hadoop采用廉价的计算机集群，成本比较低，普通用户也很容易用
自己的PC搭建Hadoop运行环境。
⑥运行在Linux平台上。Hadoop是基于Java语言开发的，可以较好地运行在
Linux平台上。
⑦支持多种编程语言。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，如
C++。
3.试述Hadoop在各个领域的应用情况。
互联网领域是Hadoop应用的主要阵地。
①雅虎将Hadoop主要用于支持广告系统与网页有哪些信誉好的足球投注网站。
②Facebook主要将Hadoop平台用于日志处理、推荐系统和数据仓库等方面。
③淘宝Hadoop集群服务于阿里巴巴集团各部门，数据来源于各部门产品的线上
数据库(Oracle、MySQL)备份、系统日志以及爬虫数据，每天在Hadoop集群
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