大数据治理在高校科研信息化管理中的探究.docx

?

?

大数据治理在高校科研信息化管理中的探究

?

?

朱凌玲

[摘要]近年来，随着大数据的不断发展，逐渐引起了各部门的重视。高校作为我国创新科研的重要基地之一，最终效果直接影响了高校发展情况。基于此，本文介绍了大数据、高校引入大数据的必要性以及大数据在科研信息化管理的探索，旨在为教育工作者提供参考。

[关键词]大数据整理;信息化管理;科研;高校

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2019.20.078

[]G644[]A[]1673-0194（2019）20-0-02

0??引言

近年来，大数据的快速发展已经逐渐引起了政府各个部门的重视和关注，甚至国际顶尖的刊物都相继出版针对大数据的研究论文。对高校来说，科学研究是提高水平和发展不可缺少的一部分，而高校科研管理水平好坏也直接影响了最终工作能否正常开展。高校科研管理相对来说涉及面较广，包括成立、验证、实施、复检、申报等多方面。从20世纪90年代开始推广高校信息化体系以来，很多高校都已经创建了多数据管理系统，而这些系统之间大多没有关系，不仅浪费了资金和资源，还对科研工作起到了阻碍作用。随着大数据理念的引入和发展，高校科研管理越来越重要，所以高校必须要引进大数据，以此来提高科研管理水平，从而保证科研工作稳定发展。

1??大数据介绍

一般来说，大数据就是现代技术无法管理的大量数据的集合。大数据的特点通常用4个v来代表。第一个v是大量化，据IDC预测，全球数据总量预计2020年达到44ZB。第二个v是多样性，具体来说就是数据的选择性多，很多都来自固定的数据源，且就目前来看，数据种类已经逐渐完善，打破了以前的数据结构。第三个v是快速化，数据产生和更换次数是大数据的一个重要特点，如全球数据会在一年半左右进行更新。最后一个v是价值性，数据密度低，大量的数据可能只涵盖非常少的信息，所以，怎样在大量数据中择取有用的信息是一

个关键。

由此可见，从各种大型数据中快速选择有用的信息，就是大数据。大数据是解决知识匮乏问题的重要途径，从大型数据库中择取隐藏以及未知的信息，已经被认可是数据库的一个重要发展前景，所以掌握这种技术已经成为提升市场竞争力的优势。对于相关政府部门来说，大数据是创建快速服务类型的关键点，对于高校，大数据是成绩管理、评价的重要基础。

2??在高校科研管理中加入大数据的必要性

2.1?高校科研管理存在问题

随着各类院校的建设步伐加快，信息化在不断推进，在高校运行着各类数据存储库以及系统，如最常见的教务系统、学生系统以及管理系统等，特别是科研管理信息化不断简化日常工作，提高了科研管理的效率。就目前来看，国家对科研投资不断增加，高校科研活动也在不断发展，但这其中还存在一定问题。首先，信息化还停留在基础收集阶段。管理系统一般集中在项目、资金、录入、查询等功能，管理人员只能通过单一的数据来获取最后的信息，其中隐藏的重要信息没有甚至无法利用。其次，数据分析较简易，与高校没有实际关联。一般来说，大数据的分析功能只局限于人员、资金和专利等简易积累，很少能出示最终的反映情况，如教学和科研系统等一些系统之间根本没有实现信息融合。因此，只有将大数据理念和技术融入科研管理中，才能更好地使用数据，将数据转化为需要的知识，才能提升科研管理信息化水平，为领导人员提供有利参考。

2.2?高校科研融合大数据具有优势

大数据技术是使用信息技术、人工智能等现代化技术手段的融合，是其他技术无法比较的。大数据技术通过对科研、教务以及人事系统等大型数据库资源进行关联分析，准确找出相关内容，并摘选有用信息，为管理人员提供广泛的资源信息。此外，大数据技术是从大量的数据中发现一些隐藏知识，是从原始数据库中获取知识的重要过程。这些知识直接来自数据总库，不会受到其他资源限制，具有相对的独立性。

3??高校科研管理中大数据的应用

3.1?科研评价

科研评价是科研管理中的重要步骤。科研资源分配、使用以及对项目机构的评价等方面都对科研评价提出了更高要求。在科研评价体制中，处理实际数据具有非常重要的作用。随着信息化不断推进以及各类论文的出现和普及，全球数据存储量急剧增加。面对庞大的科研信息总数据库，需要快速便捷地从中选取需要的知识，需要增加对数据的分析和处理能力。对于这种快速数据增加，很大一部分科研部门还在使用传统的数据分析法进行分析，由于这其中受到人力物力甚至资金影响，数据隐藏知识根本无法得到有效使用，相反还会导致数据报废情况出现。所以，传统的分析已经无法满足现代要求，如果想要获得深层次的知识，必须进行创新，保证系统运行的安全性以及可靠性，并提供快速的决定支持。大数据恰好满足了需要，可以融合內外部甚至Web的数据知识：管理部门获取项目的种类和数量，从内部获取人员、资