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基于模糊时间序列的计算机信息粒构建研究

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赵凯

摘要：随着现在科技的快速发展，各种科技方法也随之孕育而生，例如信号处理、人工智能和模式识别等学科在各个领域都有所发展，当今的分析手段也由原先的人工分析转向智能化进行转变，但是其机构和内部的运行是较为复杂多变，现在更加强调的是处理方法和概念上改进，其中粒化计算则是强调从实际中进行处理，然后再是使用可行满意的近似解进行求解，这样来优化方法，使得方法也变得知识化，再使用一般的逻辑思维方法来求解方法。而模糊理论使用语义变量的性质，这样来处理在实际中出现的不确定性的烦恼，因此其也被应用于各大领域里。对于模糊理论的模糊时间序列的定义，对存在的模糊时间序列的模型进行分析，在这个的基础上再进一步的加入模糊时间序列的预测模型，为了更为精准的选择方法，文章先是对数据进行拟合，再选择合适的方法处理后续的工作，对于结果常常是选择MSN、平均误差和标准误差来评价一个指标。

关键词：模糊时间;计算机信息粒;平均误差;标准误差

：TP311.13?：A???：1001-5922（2020）10-0182-06

Abstract：Withtherapiddevelopmentofscienceandtechnology，avarietyofscientificandtechnologicalmethodsarealsoborn.Forexample，signalprocessing，artificialintelligenceandpatternrecognitionhavedevelopedinvariousfields.Todaysanalyticalmethodshavealsochangedfromtheoriginalartificialanalysistotheintelligence.However，theirorganizationandinternaloperationaremorecomplexandchangeable.Nowitismoreemphasizedthattheprocessingmethodandconceptareimproved，inwhichgranulationcalculationemphasizesprocessingfromthereality，andthenusingfeasibleandsatisfactoryapproximatesolutiontosolve，soastooptimizethemethod，makethemethodalsobecomeknowledge，andthenusethegenerallogicalthinkingmethodtosolvethemethod.Fuzzytheoryusesthenatureofsemanticvariablestodealwiththeproblemsofuncertaintyinpractice，soitisalsoappliedinvariousfields.Forthedefinitionoffuzzytimeseriesinfuzzytheory，theexistingmodeloffuzzytimeseriesisanalyzed，onthisbasis，wewillfurtheraddfuzzytimeseriesforecastingmodels.Inordertoselectmoreaccuratemethods，thepaperfirstfitthedata，andthenselecttheappropriatemethodtohandlethesubsequentwork.Fortheresults，weoftenchooseMSN，averageerrorandstandarderrortoevaluateanindex.

Keywords：fuzzytime;computerinformationgranule;averageerror;standarderror

0???引言

隨着现在科技的快速发展，经济也随着增长，预测在我们实际生活中逐渐也占据着很大的地位，最为明显的一个便是在股市和人口的预测，当今股市