基于大数据的智慧校园建设框架研究.docx

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基于大数据的智慧校园建设框架研究

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李华勇满冬

摘?要随着信息技术的快速发展，大数据已经成为推动教育变革的重要力量，大数据与教育结合成为发展智慧校园的必然要求。通过分析智慧校园建设的现状和问题，提出基于大数据的高校智慧校园架构设计，探讨基于大数据的智慧校园建设优势、问题与需求分析。

关键词大数据;智慧校园;教育信息化;数字校园

：G717??：B

：1671-489X（2020）10-0008-03

AbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology，bigdatahasbecomeanimportantforcetopromotethereformofedu-cation.Thecombinationofbigdataandeducationhasbecomeaninevitablerequirementforthedevelopmentofsmartcampus.Basedontheanalysisofthecurrentsituationandproblemsofsmartcampusconstruction，thispaperputsforwardthearchitecturedesignofsmartcampusbasedonbigdata，anddiscussestheadvantages，problemsanddemandanalysisofsmartcampusconstructionbasedonbigdata.

Keywordsbigdata;intelligentcampus;educationalinformation;digitalcampus

1前言

智能时代背景下，大数据、人工智能、物联网等新兴技术飞速发展，已经深刻影响教育的形态，高等教育发展到了转型升级的关键时期。《教育信息化2.0行动计划》中指出，依托各类智能设备及网络，开展智慧教育创新研究和示范，推动先进技术支持下教学模式变革和教育生态构建。新时代赋予高等教育新的使命，构建基于大数据的智慧校园，推进大数据支持下的教育教学创新，成为高校教育信息化发展的必然选择。

2智慧校园建设中存在的问题

高校在信息化建设进程中，构建了数字校园服务平台和各类业务管理系统，积累了大量教学、科研等方面数据，但也暴露出以下几方面的问题。

顶层设计不足，存在盲目建设?智慧校园缺乏统一发展规划、统一数据标准、统一数据运行机制[1]。各管理系统建设局限于本部门的业务需求，应用单一且分散独立，造成数据流程断裂，不具备业务协同能力。具有业务关聯的管理系统建设存在模块功能重叠现象，造成多头数据，系统数据混乱。功能不衔接与重复建设造成人力、物力、财力等资源浪费，信息系统使用效率低下。

数据管理不足，信息孤岛严重?教学、科研、学生管理等管理系统建设基本完成，但由于缺乏统一的数据标准和数据中心，业务系统数据不统一，无法进行有效信息交换，数据孤岛问题突出。业务系统间无法实现数据共享和业务协作，数据在多个系统中重复录入，形成大量冗余数据和错误数据，造成学院基础数据和应用数据不准确。

数据处理能力不足，设施亟待更新换代?业务承载能力不足，部分院校的核心机房服务器老化，数据计算和存储能力远不能满足业务应用需求。受设备和经费的限制，校园网络带宽低，主干网络带宽多为千兆、单核心交换，网络环境已经不能满足实际的教学应用需求，网络拥堵现象严重。随着智慧校园建设的开展，大数据流量将成倍增长，设施亟待更新换代，形成高效、安全、稳定的基础网络。

师生获得感不足，智能化程度不够?学校各类应用信息系统服务覆盖的业务部门和群体对象较为单一，缺乏有效的大数据挖掘和数据分析，数据资源的利用率不高。智能化程度不高，广大师生能够直接从中受益的应用较少，特别是智能化移动应用服务平台，不能满足实际需要，以数据驱动教育智能尚未能完全实现。

3基于大数据的智慧校园内涵与特点

基于大数据的智慧校园是指综合运用大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，实现对校园物理环境的全面感知，将学校教学、科研、管理及校园生活等各项核心业务的数据有机融合，智能采集师生群体的学习、工作情景和个体特征的大数据，集智能控制、智能管理、智能互动、智能分析等于一体的教育生态系统。基于大数据的智慧校园具有以下特点。

1）教学环境智能化：通过大数据采集、数据模型构建，建成集智能化感知、控制、管理、互动、数据分析等功能于一体的教学环境。

2）教学资源个性化：运用大数据分析技术，