解读生物识别发展-分析生物识别前景-产业报告.docxVIP

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解读生物识别发展分析生物识别前景-产业报告

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所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

根据不同的生理特征，生物识别技术主要可分为指纹识别、人脸识别、声音识别与虹膜识别等。

苹果移动支付工具ApplePay在业内风光无限，凭借NFC支付快速与方便的优势，ApplePay在全球发展春风得意。不过，随着技术日新月异发展，ApplePay或许好景不长，因为，更方便的刷脸支付要来了。据悉，谷歌正在研发一款支付应用，这一应用安装在手机上，可通过蓝牙WiFi或位置数据自动与收银系统相连，用户付款时甚至不用拿出手机，只需要用店内摄像头进行“刷脸”即可完成支付。

除谷歌之外，阿里巴巴、腾讯等国内公司也对“刷脸”功能兴趣盎然。“刷脸”牵扯到了生物识别——近几年逐渐受到重视的技术，在科技大佬争相“拾柴”下，生物识别产业这把火有望在2016年越烧越旺吗？

国内生物识别发展解读

指纹识别是生物识别中技术难敌较低、且应用最广的技术。目前在锁具、考勤、门禁、电脑、银行与保险柜、智能手机等多个领域都能看见指纹识别的身影。其中，在苹果手机的示范效应下，近几年，手机安装指纹识别装置成为标配，这进一步延伸了指纹识别技术的繁荣时间，随着移动支付市场需求不断上升，指纹识别装置成本不断下降，预计这一技术还将有爆发式发展的可能;

其次是人脸识别，与指纹识别技术相比，人脸识别精准度更高，因此更适用于对信息安全有高要求的领域，如银行机构，互联网金融平台等。预计人脸识别市场将快速爆发。到2015年，我国人脸识别行业市场规模可达到75亿元，未来潜在的市场规模将超过千亿;

虹膜识别是目前生物识别技术中精准度最高的一项技术，它具有误识率低、难伪造、难复制、生物特征不易损伤的特点，理论上将比指纹识别与人脸识别更加精确可靠。不过由于应用尚未成熟，这一技术目前被视为”黑科技“。

生物识别前景预测

2009年全球生物识别产业收入为34.22亿美元，2014年这一数值达到93.68亿美元。在我国，2014年生物识别市场规模为80多亿元人民币，预计2015年中国生物识别市场规模可突破100亿元，生物识别在全球以及中国强劲发展的态势可见一斑。

生物识别产业已然是朝阳性产业。随着互联网不断普及、信息安全产业日渐受到重视，政府、企业与个人对信息安全日渐关注，未来生物识别还将有更大发展空间。投资者可以关注生物识别芯片公司，或提供生物识别技术方案的公司。更多相关生物识别行业分析信息请查阅发布的《2016-2021年中国生物识别技术行业发展分析及投资潜力研究报告》。

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-全文完-