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1;2;3;4;?;6;7;二、资料分析;9;更为有用的是NONMEM能将会这些参数值和病人的其它可确定性加以联系，例如，药物消除率可能和血清肌酐浓度以及体重有关。NONMEM将群体当着一个分析单元而不是个体，能够同时10对所有受试者的资料加拟合并估算出参数，并且通常对每一个体只需要很少的资料点，因而能够获得更加多的代表性样品，以致一步就能表明动力学参数与病理生理特征之间的定量关系，这些关系可以解释在群体内存在的大量的个体差异性。
与目前正在使用中的大多数药代动力学计算机程序不同，NONMEM可以直接估算药动学群体参数。这种程序与二步法中以个体作为分析单位不同，它以群体作为分析单位，因此通常的最小二乘法的基本假设已不再成立。最小二乘法是基于参数单态以及通过适当转换变为正态分布这一假设的，对于多态或偏态分;11;12;二、举例;14;15;16;17;18;19;20;21;;;
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