大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的运用探讨.docx

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大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的运用探讨

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杨文学

摘要：在现代信息科技快发展的过程中，人工智能逐渐呈现出多元的发展趋势，能够有效地提高计算机网络技术的稳定性和智能性，满足社会大众对海量数据的应用需求。而借助人工智能技术，处理和优化信息数据，可以充分地为我国计算机网络技术的发展奠定坚实的理论基础，提升计算机网络技术的应用成效。对此，本文结合人工智能和大数据的理论内涵，探析计算机网络技术中人工智能的应用优势和必要性，提出相应的应用策略。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

：TP391???：A

：1009-3044（2021）13-0188-03

Abstract：Intheprocessofrapiddevelopmentofmoderninformationtechnology，artificialintelligencegraduallypresentsadiversifieddevelopmenttrend，whichcaneffectivelyimprovethestabilityandintelligenceofcomputernetworktechnology，andmeettheapplicationneedsofthepublicformassivedata.Withtheaidofartificialintelligencetechnology，processingandoptimizinginformationdatacanfullylayasolidtheoreticalfoundationforthedevelopmentofcomputernetworktechnologyinChina，andimprovetheapplicationeffectofcomputernetworktechnology.Inthisregard，combinedwiththetheoreticalconnotationofartificialintelligenceandbigdata，thispaperanalyzestheapplicationadvantagesandnecessityofartificialintelligenceincomputernetworktechnology，andputsforwardcorrespondingapplicationstrategies.

Keywords：bigdataera;artificialintelligence;computernetworktechnology

將人工智能技术应用到计算机网络中，能够有效地对网络中的复杂、大量、多元化的数据进行交换，确保数据信息的快速传递，使数据信息拥有动态化的发展特征，进而提升计算机网络的稳定性和有效性。此外，人工智能也能更好地帮助计算机网络收集、存储及处理海量的信息数据，通过智能化的方式，解决较为复杂的问题。使计算机网络技术真正地适应大数据时代的发展需求，满足社会大众对数据信息的应用诉求。因此将人工智能技术融入计算机网络中拥有较为鲜明的现实意义。

1人工智能和大数据的理论内涵

1.1大数据

大数据通常指运用多样化的方式所获取的数据集合，是需要全新处理机制才能拥有较强优化能力、洞察能力及决策能力的多样化、高增长率及海量化的信息资产。并拥有真实性、低密度价值、多样化、高速性及海量性等特征。伴随云时代的到来，大数据逐渐成为我国信息技术发展的新起点，能够有效地推动现代科技的快速发展。并以此形成适应大数据发展需求的应用技术。如“云计算平台”“分布式数据库”“文件系统”“数据挖掘”“并行处理”等技术。在技术层面，云计算和大数据之间拥有着紧密的内在联系，大数据由于规模庞大，难以利用传统的计算机技术来处理，必须以分布式的架构和数据库来抽离、整合、存储及传递。其表现的内容又必须通过计算机中的云存储、虚拟化技术来实现。因此可以说大数据时代的来临，对我国计算机网络技术的发展提出新的要求、新的挑战及新的方向。

1.2人工智能

人工智能是借助软件程序来体现智能化特征的计算机技术，能够通过模拟人类智能的方式，实现既定的生产、管理及运营目标。美国学者约翰将人工智能界定为“制造智能设备的工程和科学”，而德国学者卡普兰却将其界定为系统在获取并阐释外部数据的过程中进行学习，并将所学的知识灵活地应用在既定的任务中的科学。人工智能能够帮助人类了解智能的本质，并形成一