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数据挖掘工程师工作要求岗位职责内容7篇
数据挖掘工程师工作要求岗位职责内容7篇
数据挖掘工程师的工作任务比较多,需要大家每天都制定工作计划,确保进
度的完成。下面是我给大家带来的数据挖掘工程师工作要求岗位职责内容7篇,
欢迎大家阅读转发!数据挖掘工程师工作要求岗位职责【篇1】
职责:
1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分
析解决问题、实现新需求等);
2、分析、评估并解决问题,并用代码实现,在较短时间内寻求到最优的解
决方案,并应用到产品中;
3、负责分布式算法的设计及编码,提高算法的精度和效率;
4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。
任职资格:
1、本科及以上学历,数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理
论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;
2、3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;
3、精通至少一种主流编程语言,包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉机器学习、深度学习算法,掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、
CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;
6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时
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间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;
7、善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,对数据敏感,善于发现
数据中的价值,具有良好的团队合作精神。
数据挖掘工程师工作要求岗位职责【篇2】
职责:
1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等,提升数据质量;
2、设计多维度分析模型,并能根据实际情况给出数据分析结果;
3、针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像。
任职要求:
1、本科计算机或统计学相关专业,3年以上相关工作经验;
2、熟悉关系型据库,SQL技能娴熟;
3、熟悉Hadoop,Hive,Spark分布式平台;
4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;
5、熟悉数据可视化技术;
6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;
7、对用户画像分层,推荐系统有经验者优先考虑。
数据挖掘工程师工作要求岗位职责【篇3】
职责:
1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现,包括智能评分、智能决策、业
绩预测等业务的策略;
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2、利用平台已有技术能力,包括内容识别算法、行为识别模型等,构建与
业务需求相匹配的策略体系;
3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘,建立数据模型,从数据中挖掘出
用户的行为和消费习惯,通过数据挖掘对产品形成策略支持;
4、理解业务部门的需求,从数据库提取相关数据进行处理分析,指导产品
和业务部门的日常运营;
5、建立和优化统计学和机器学习模型;
6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;
任职资格:
1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;
2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;
3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码
严谨
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