基于大数据背景的温州地区非物质文化遗产数字化体系研究.docx

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基于大数据背景的温州地区非物质文化遗产数字化体系研究

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徐秋雨

【摘要】??非物质文化遗产的数字化保护研究是立足于传统的传承人保护基础上以数字化手段拓宽非物质文化遗产的生存环境,从而保障非物质文化遗产健康传承的目的。本文基于大数据背景下的非物质文化遗产保护现状与特征,研究数字化技术对于非物质文化遗产保护产生的意义,借鉴协同系统理念与绿色基础设施理念而构思温州市非物质文化遗产数字化体系,最终形成“体系”至“子系统”的格局,“非遗斑块”+“数字廊道”+“非遗基质”的运转模式。

【关键词】??大数据??非物质文化遗产??数字化??温州市

引言:

维克多·舍恩伯格曾在《大数据时代》一书中这般描述大数据时代人类的思维革命:“不是随机样本,而是所有数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系”[1]。而大数据的4V特征分别为大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(Value),基于此解读出大数据时代是一个各类信息皆可数字化、数据具有着存续与赋值等活态动性强等特点的数据处理保存处理时代[2]。在这样的环境下,非物质文化遗产(以下简称“非遗”)的数字化保护与传承也蓬勃发展,其中表现出的大量问题值得深层次的探讨,寻求解决模式。

一、数字语境下的温州非遗保护现状与问题分析

1.1数字语境下的温州非遗保护现状分析

温州非遗保护目前已处于第一阶段的数字化资料收集阶段且颇有成效,例如浙江省非物质文化遗产网、温州市非物质文化遗产网、浙江非遗公众号、温州非遗公众号等。其中浙江省非物质文化遗产网从项目所属地区、项目级别、项目批次和项目门类对非遗数据进行了整理建档,据统计可得所属温州地区的世界级人类非遗项目一共有4项分别为中国活字印刷术、中国剪纸(乐清细纹刻纸)、中国编梁木拱桥营造技艺(泰顺廊桥)和昆曲;所属温州地区的国家级非遗项目一共有34项包含竹纸制作技艺(泽雅屏纸制作技艺)、灯彩(乐清首饰龙)、木偶头雕刻(泰顺木偶头雕刻)等项目;所属温州地区的省级级非遗项目有五批次记录一共有179项目包含王顺发船模技艺、传统建筑营造技艺(南田民居营造技艺)、翻九楼、米塑(苍南米塑)等。

从数据量分析省非遗网的非遗项目数据全面,且信息齐全,每一项目都清楚标明门类和公布时间、批次,有哪些信誉好的足球投注网站引擎维护完整,可以根据不同标签分类进行数据读取,但其中发现一重要数据的缺失,即为非遗项目的主要承载对象的传承人建档不全面,例如属于世界级人类非遗项目的四个项目中有三个传承人均未建档,保护的主体落实对象信息缺失或未及时更新则对于保护研究工作与后续开发造成一定困难。

而在温州市非物质文化遗产网数据统计则发现一实时现状情况,数据有哪些信誉好的足球投注网站引擎报错,无法进行联合国、国家级、省级、市级四个页面已有的项目级别有哪些信誉好的足球投注网站,页面可显示区域数据共有国家级非遗29项,可显示传承人37位,并未对传承人现存状态进行分类,已故传承人仍会被纳入数据统计。

浙江非遺公众号以非遗Go—浙江省非遗数字地图方式建立有哪些信誉好的足球投注网站引擎,用户读取信息可以从地图位置(具体到区例如鹿城区、瓯海区)、非遗级别、项目批次、项目门类进行有哪些信誉好的足球投注网站。互动感强且页面可显示非遗与用户的距离。但在联合国人类非遗项目的有哪些信誉好的足球投注网站可发现温州地区仅显示中国活字印刷术(瑞安木活字)、中国剪纸(乐清细纹刻纸)、中国编梁木拱桥营造技艺(泰顺廊桥)三项,同样在传承人建档中存在已故传承人仍会被纳入数据统计,未有新传承人建档。而温州非遗公众号据统计有34个非遗项目进行建档。没有分类有哪些信誉好的足球投注网站引擎,仅按照其原有排序进行资料读取,页面以图文介绍为主。

根据这些数字化资源库纵向与横向对比可以得出以下结论:目前非遗保护工作正处于建档的完善期;以手机承载的数据库互动性发展略快于网页端口;省非物质文化遗产网与市非物质文化遗产网间数据库资源信息并不相通,出现省级统计比市级更全面的情况,且市级网站维护乏力。

1.2数字语境下的温州非遗保护问题分析

结合各类项目名录资源库和以中国廊桥网等单项数据库研究,发现数字语境下的温州非遗保护的三大问题:

首先,在大数据时代背景中温州非遗数字化保护尝试建立数据资源库保护,但是保护的形式和功能比较单一,侧重于数据存储读取和简单应用。当前数据库普遍是以数字化建档的存储库为多,定向的数据库建立少儿又少,数据都属于浅层资源收集。由于数字化非遗项目操作上的困难,该数据库主要主要展示图文信息,依赖于文本资源多媒体库很少。此外,从功能的角度来看,大多数现有的非遗数据库结构为数据的存储与读取,缺乏度现有数资源的分析整理。因此,在建立或存储资源时不能建立数据分析点,并且不能从各个角度分析和查看数据,不利于提高性能数据库的强大应用潜力。

其次,各级别非遗数据库间数据统计信息资源不共享。各级别的非遗项目建档数据不同

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