大数据在气象服务中的应用与发展.docx

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大数据在气象服务中的应用与发展

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摘要：人类社会的发展与自然密不可分，天气的变化与人们的生产生活息息相关。对海量气象数据进行分类分析，在气候预测、灾害天气预警预报、防灾减灾等方面，提供精细化的气象服务。本文通过大数据在气象行业中的应用现状、存在的问题及气象服务中的应用途径进行分析，充分挖掘气象数据潜力，提高气象数据处理水平和数据分析能力，提高预报时效和准确率，提升气象服务的水平和质量，在国民经济发展和日常生活中有着广泛的应用和发展前景。

关键词：大数据；气象服务；应用；发展

引言

随着“互联网+”概念的不断深入，“大数据”已逐渐成为流行的词汇。关于“大数据”的定义，麦肯锡，一家享誉全球的咨询公司，已提供了足够的数据收集功能来进行收集，存储，管理和分析。其具有海量的数据和规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四个功能，远远超出了传统数据库软件处理数据的功能。近年来，大数据强大的数据处理能力在在社会行为分析、公共安全、交通、旅游和政府决策以及气象领域中的应用越来越广泛，作用也越来越突出。气象部门向政府和公众提供各种气象服务，它们都依赖于气象数据和相关行业数据的处理，而基于大量数据的气象服务的“大数据时代”已经来临，大数据在气象行业中的应用将是未来气象服务创新和发展的关键。

1.大数据在气象服务中的应用理念

大数据时代，数据是关键，庞大的数据资源推动了各个领域的创新和发展。但只有庞大的数据而不进行深度挖掘和分析，是不可能从海量数据集群中获取到有价值的信息。气象行业是信息化建设较早的行业，气象数据和产品庞杂且丰富，涉及地面、高空、雷达、卫星和各种数值模式预报等数据，基于这些海量数据基础之上的天气预报、气候预测及其他专业气象服务等行业内部的价值已被充分认识并挖掘或处于更深层次的挖掘中，而这些海量气象数据与其他行业的关联服务满足了行业的需要。因此，大数据应用于气象服务的理念，应是将行业数据与气象信息等海量气象数据进行有机结合，进行深度挖掘分析，最终提取有价值的气象信息，通过构建智慧气象服务系统，来实现气象服务水平的提升和服务方式的创新。

2.大数据在气象服务中的应用现状及存在的问题

在我国，大数据在气象服务中的应用已陆续开展。气象部门与其他行业，如旅游、交通、环保等部门开展战略合作，实现数据共享和应用，取得了一定的成效。例如旅游资源丰富的广东、江苏、四川等省气象部门，一直非常重视气候资源开发、旅游品牌打造，并在近几年联合旅游部门结合不同时期花期特点，推出各色花期预报服务产品，为游客提供了有价值的出行参考，社会反响良好。但气象大数据在气象服务的应用还存在着很多不足之处。

2.1缺乏多元化数据来源渠道

目前，大多气象台站的服务模式主要沿用传统的数据处理和分析模式，大数据思维模式还没有在现行的气象行业得到广发应用，数据的处理也受到传统的模式影响，沿用着传统的半自动化半网络化实现的，来自社会多渠道的信息还没能够实现与气象信息的有效整合，进而产生数据汇集的局限，缺乏多元化信息来源。这种多元化数据来源方面的局限也和我国目前的社会资源有关。要达到信息资源的多元化仅仅依赖于气象系统是难以完成的，需要将全国乃至世界范围内的资源进行有效的整合，建立多方位渠道来源，实现各行业、各地区的数据信息的共享，这样才能够确保大数据信息的全面性，才能实现大数据分析处理的参考价值。

2.2数据的收集和整合不完善

在我国，气象资料长期以来采用传统的信息采集和信息存储模式，对当时的社会发展发挥了重要的作用。但是在新形势下，随着网络技术和大数据的发展，传统的数据存储和处理模式已经难以适应新的要求，改进的过程需要对历史信息的再次整合，达到信息的规范化和标准化，只有这样才能够实现大数据的信息资源再次开发利用，发挥历史数据的价值。在对历史数据的处理中需要对信息进行筛选、分类，这样才能够形成气象数据感知度高、融合度高的大数据。因此，需要建立起历史数据信息挖掘、收集和整合的相关机制，从而实现历史数据库的完善。

2.3基础设施建设需要进一步完善

大数据是计算机技术和网络技术发展产物，要在实际生活中落地生根，将更多的社会信息资源进行有机整合，需要对基础设施的进一步完善。目前，气象部门已经着手与社会各界进行多方合作，通过气象大数据中心等基础设施的建设，打造气象大数据存储基地，形成气象大数据应用和存储的基础资源。但是，在基层设施建设上依然存在着许多不足，基础设施建设涵盖了信息汇集、处理、传输和存储等环节。我国地域面积大，气候复杂，尤其在我国较为偏远的地区，环境更加恶劣，要实现大数据信息的汇集和传输，还要加大在不发达地区的资金和技术的投入，加强基础设施建设，这样才能够达到信息来源渠道和数据传输渠