《大数据应用基础》模块四 大数据集采集技术 教学课件.pptxVIP

《大数据应用基础》模块四 大数据集采集技术 教学课件.pptx

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模块四大数据采集技术《大数据技术基础》北京出版社主编:张兵

目录模块四大数据采集技术任务一初识大数据采集技术 任务二采集网络数据任务三Scrapy框架与应用任务四存储与读取数据

任务一初识大数据采集技术

任务导入近年来,以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球。随着网络和信息技术的不断普及,人类产生的数据量正在呈指数级增长。例如新冠疫情信息数据的更新速度也是在逐步的加快。自2020年春节,新型冠状病毒在全球持续爆发。据国家卫健委官网消息:2022年2月27日0-24时,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团报告新增确诊病例234例。本任务是认识大数据采集概念,总结大数据采集的数据类型,找出采集数据的工具和方法。任务一初识大数据采集技术

任务目标1.能描述大数据采集概念。2.能概括大数据采集的数据类型。3.能概括大数据采集的工具和方法。4.提升大数据安全应用能力,共筑平安中国。任务一初识大数据采集技术

任务分析123任务一初识大数据采集技术通过网络、微课、课外读物等多方面的学习资源,自主查询大数据采集的相关概念,了解什么是数据采集、什么是大数据采集。基于对大数据采集概念的理解,通过小组合作的方式,针对大数据采集的例子,进一步讨论总结大数据采集的类型。大数据环境下的数据来源丰富多样,在数据来源不同的基础上,分析总结大数据采集的工具和方法。123

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知识链接结构化数据传统的关系型数据库、可用二维表结构表示。非结构化数据半结构化数据各种文档、图片、视频/音频等。类似XML、HTML之类,由描述,数据结构和内容混杂在一起。数据类型任务一初识大数据采集技术

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