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改进EEMD算法在缸盖振动信号降噪中的应用研究
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林传喜刘维亭张懿魏海峰周啸伟
摘要：针对常规降噪方法应用于柴油机缸盖振动信号降噪时，自适应差且需要根据噪声环境人为调整参数的问题，在传统EEMD算法基础上提出一种改进的EEMD降噪算法，并将其应用于柴油机缸盖振动信号处理。首先对原始信号进行预处理，其次利用总体经验模态分解（EEMD）算法在非线性、非平稳信号处理时的自适应特性，分解原始信号得到各阶本征模态分量，经Savitzky-Golay平滑滤波，再将噪声占主导的高频分量进行阈值去噪，最后得到干净的本征模态分量进行重构。仿真实验和实测结果表明，在输入信号12dB的多种输入信号工况下，改进EEMD算法去噪后信噪比为17.1，比现有去噪方法提升14%。
关键词：缸盖振动信号;总体经验模态分解;Savitzky-Golay滤波;阈值去噪
DOI：10.11907/rjdk.201245?????????????????????????????????????????????????????????????????開放科学（资源服务）标识码（OSID）：
：TP319?：A???????????????：1672-7800（2020）011-0159-05
ResearchonNoiseReductionofCylinderHeadVibrationSignal
byImprovedEEMDAlgorithm
LINChuan-xi1，LIUWei-ting1，ZHANGYi1，2，WEIHai-feng1，2，ZHOUXiao-wei2
（1.JiangsuUniversityofScienceandTechnology，Zhenjiang212003，China;
2.ChangshuRhettElectricCo.，LtdChangshu，Changshu215500，China）
Abstract：Inordertosolvetheproblemthattheconventionalnoisereductionmethodisnotadaptivetothevibrationsignalofdieselenginecylinderheadandtheparametersneedtobeadjustedartificiallyaccordingtothenoiseenvironment，thispaperproposesanimprovedEEMDnoisereductionalgorithmbasedonthetraditionalEEMDalgorithm，whichisappliedtothevibrationsignalprocessingofdieselenginecylinderhead.Firstly，theoriginalsignalispreprocessed.Secondly，theadaptivecharacteristicsofEEMDalgorithminnonlinearandnon-stationarysignalprocessingareusedtodecomposetheoriginalsignaltogettheeigenmodecomponentsofeachorder.AftersavitzkyGolaysmoothfiltering，thehigh-frequencycomponentsdominatedbynoisearethresholddenoised，andfinallythecleaneigenmodecomponentsarereconstructed.Thesimulationandexperimentalresultsshowthatthesignal-to-noiseratiois17.1whentheinputsignalis12dB，comparedwiththeexistingdenoisingmethods，thesignal-to-noiseratioisincreasedby14%.
KeyWords：cylinderheadvibrationsignal;EEMD;Savitzky-Golay;thresholddenoisin
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