基于新工科教育的地方本科院校大数据专业人才培养方案研究与实践.docx

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基于新工科教育的地方本科院校大数据专业人才培养方案研究与实践

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张韧志

摘要：随着大数据技术的不断发展及其在各行各业的广泛应用，大数据正式上升为国家战略，然而，面对互联网上大数据的处理急需大数据科学研究能力与素质创新人才，因此从事大数据处理与高性能计算的拔尖创新人才的培养已成为当前最紧迫的问题。面对当前的现状和挑战，介绍了基于新工科教育的地方本科院校大数据专业人才培养的必要性和迫切性。并结合黄淮学院的专业特色，从师资队伍、实验、实践、科研条件等方面介绍了开设大数据专业的现有基础。从培养目标、培养要求、培养模式、实践性教学环节等角度入手，讨论并探索了新工科教育的地方本科院校大数据专业人才培养方案。

关键词：应用型院校大数据专业;大数据课程体系;校企联合培养

：G642.0???：A

：1009-3044（2019）15-0131-03

1大数据技术概述

随着网络环境的发展，云服务的普及，智能移动设备的普及，每个人都能感觉到世界正在迅速变化，大数据是未来信息革命的后续效应。这股浪潮正在重塑我们的生活方式、工作方式和思维方式。所谓大数据就是现有的一般技术难以管理的具有复杂结构的大数据的集合，大数据技术是指从巨量的结构化和非结构化的数据中，快速获得最大价值信息的能力，人们通过对网络中巨量的数据信息进行挖掘、管理、整合、分析处理并整理，从中挖掘新的知识，获取更大的有创造价值的信息，进而带来“大知识”“大科技”“大利润”和“大发展”。高级专门人才，从事大数据处理与高性能计算的拔尖创新人才。因此，新的领域需要专业的人才，直接推动了高校大数据专业的发展。专业的人才需要大学设置专门的学科来培养，无限的挑战和机遇更需要有胆识、有智慧、有担当的有志之士、睿智青年勇攀高峰。

2高校大数据专业设置

该专业依托基于数学、统计学、计算机以及其他具体实践领域的交叉学科。主要培养能够在商业、金融和经济等领域从事大数据处理、分析及预测等工作的应用型复合型人才，需求前景广阔。本课程体系根据学科发展需要，以提高研究生培养质量为宗旨，结合本专业导师队伍、科研实力、研究方向、实验条件等实际情况进行设置，其中公共课程按照国家相关规定设置;专业课以按二级学科设置为基础，注重研究方法课程、跨学科课程，适当加大专业选修课所占比例。

2.1培养目标

大数据专业是以信息技术、数学基础和应用作为其研究的对象，将信息技术、计算机技术和数学交叉融合的工科类专业。专业要求学生打好数学基础，接受较扎实的计算机基础训练，主要学习信息科学和计算科学的基本理论知识、方法，初步具备在大数据分析、高性能计算领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与数据科学的基础理论、方法与技能，受到科学研究的训练，能解决信息技术和数据挖掘中的实际问题的高级专门人才，以及从事大数据处理与高性能计算的拔尖创新人才。本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的创新型高级卓越复合人才。

2.2专业课程设置

该专业依托基于数学、统计学、计算机以及其他具体实践领域的交叉学科。主要培养能够在商业、金融和经济等领域从事大数据处理、分析及预测等工作的应用型复合型人才，需求前景广阔。本课程体系根据学科发展需要，以提高研究生培养质量为宗旨，结合本专业导师队伍、科研实力、研究方向、实验条件等实际情况进行设置，其中公共课程按照国家相关规定设置;专业课以按二级学科设置为基础，注重研究方法课程、跨学科课程，适当加大专业选修课所占比例。在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。

构建课程体系。设置科学与人文素养、专业知识与技能、工程实践与创新三大类课程。推行渐进式教学，前两年重视对学生大数据数理基础、计算机技术基础、大数据分析基础、人文素养等方面的培养;后两年着重于大数据技术实操能力的培养，并逐渐让学生参与到工程实践中。大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。核心课程：程序设计基础、数据结构、数据库原理与应用、概率