基于深度学习和虚拟现实的超声测井图像三维重建及可视化研究.pdf

基于深度学习和虚拟现实的超声测井图像三维重建及可视化研究.pdf

  1. 1、本文档共51页,其中可免费阅读25页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

三维重建技术作为计算机视觉领域的重要技术之一,其广泛应用于建筑测量、

工业制造、医学影像等多个领域。相比较于二维数据,三维数据蕴含更丰富的空间

信息,并且可以在三维空间中精确地描述出目标物体的外部轮廓及表面特征。

在油气资源的勘探与开发中,对裂缝和孔洞的定位与识别一直是研究井下石

油储量的关键问题。超声成像测井技术通过测井仪器发射超声波至井壁或者套管

内壁,根据声波的反射特征得到回波信号,测井仪器对采集到的数据进行处理后,

绘制出二维的幅度图像供研究人员分析。虽然超声成像测井得到的幅度

您可能关注的文档

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档