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基于云原生技术的工程数据管理平台研究
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顾丹鹏张业星唐松强周浩张浩洋何栓康
摘要:在工程领域,工程数据管理平台是实现全生命周期管理和数字化移交的关键,选用传统单体化应用技术构建平台面临很大的挑战。研究了构建工程数据管理平台的主要设计思路、设计原则以及服务拆分等关键技术与方法。采用云原生微服务SpringCloud框架进行设计与实现,使平台具备资源按需分配和弹性伸缩以及自动化部署和管理的能力。
关键词:云原生;微服务;数据;管理;SpringCloud
:TP311?????:A???:1006-8228(2021)10-49-05
ResearchonengineeringdatamanagementplatformbasedonCloudNativetechnology
GuDanpeng1,2,ZhangYexing1,2,3,TangSongqiang1,2,ZhouHao1,2,ZhangHaoyang1,2,HeShuankang1,2
(1.PowerchinaHuadongEngineeringCorporationLimited,Zhejiang,Hangzhou311100,China;2.ZhejiangHuadongEngineeringDigitalTechnologyCo.Ltd;3.ZhejiangEngineeringDigitalTechnologyResearchCenter)
Abstract:Inthefieldofengineering,theengineeringdatamanagementplatformisthekeytorealizefulllifecyclemanagementanddigitalhandover,andthemonolithicapplicationtechnologiesarefacinggreatchallengetoconstructtheplatform.Themaindesignideas,designprinciplesandkeytechnologiesandmethodsofbuildingengineeringdatamanagementplatformarestudied.TheSpringCloudframeworkofCloudNativemicroserviceisadoptedtodesignandimplement,sothattheplatformhastheabilitiesofresourceon-demandallocationandelasticscaling,andtheabilitiesofautomaticdeploymentandautomaticmanagement.
Keywords:CloudNative;microservice;data;management;SpringCloud
0引言
為了推进企业数字化发展,提升水电站建设及其运行维护过程中的工作效率和质量,建设覆盖工程全过程的工程数据管理平台[1]具有重大意义。
近年来,基于云原生技术进行应用[2]的构建逐渐成为了一种趋势。本文基于云原生技术,采用微服务架构,遵循微服务最佳设计原则,实现一套面向工程领域的工程数据管理系统,该系统具备数据自定义、数据存储以及数据服务能力,覆盖全工程项目范围。本文从系统整体设计、服务拆分以及监控与运维共三个个方面,详细阐述系统设计,以及相关技术难点。整个系统具备高可用、易于扩展特性,可持续交付和持续集成,并且易于监测和运维。
1相关研究
根据Pivotal和云原生计算基金会(CNCF,CloudNativeComputingFoundation)对云原生的定义,云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于扩展、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁、可预测的重大变更。
云原生应用通常采用微服务[3-4]架构,微服务架构的核心理念是将复杂的应用系统以独立业务单元的形式分解为多个服务,每个服务可以采用不同的实现技术,以轻量级、更灵活的模式进行独立设计、开发、部署,
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