《单纹理单色织物视觉检测系统技术要求》编制说明.pdf

浙江省企业信息化促进会团体标准《单纹理单色织物

视觉检测系统技术要求》编制说明

一、项目背景

目前，我国纺织行业的数字化和自动化工厂建设已受到

广泛关注和长足发展。根据中国纺织工业企业管理协会的研

究数据显示，我国纺织企业数在2018年达19511个，拥有

织布机100万台以上，且在五年内，国内新增织机40万台。

织物质量问题会使产品的价格降低45%～65%，然而目前纺织

企业仍旧由人工进行工艺和质量的检测，耗时耗力且效率低

下，且在管理和生产中普遍依赖人力，存在用工的较大不稳

定性。

基于AI+人工智能的视觉技术的信息采集是智能操控的

“眼睛”，它专注于高精度工业生产现场的在线视觉检测和

机器视觉引导技术开发，为纺织行业的质量检测、精准定位

与操作及生产工艺控制与决策提供可靠的海量数据，极大地

促进了传统纺织企业向智能化工厂的转型。AI视觉和纺织行

业深度融合，能替代人工来回巡检，避免操作失误，释放熟

练工劳动力，提升生产效率及产品质量水平，保障企业生产

安全。重点打造纺织工业智能工厂“慧眼”系统，助力传统

生产中的“抽检”至“百检”的升级，如：

（1）经编机在线断纱视觉检测，以创新技术准确检测

编织区，实现宏观视场下微米级断纱的精准判断。

（2）研制智能“采布-学布-找布”体系，实现织物表

面纹理和缺陷快速识别与分类，全程记录每匹布卷的验布结

果，数字化完整存储从而具有完善的可追溯性，为上下游产

业链提供有据可查的瑕疵检验标准，有效避免不必要的纠纷。

同时构建纺织大脑，对生产数据、人工数据、设备数据进行

统一管控与分析，智能挖掘疵点、布匹、设备等多纬度数据，

数据与分析结果汇总到大数据平台，实现全流程数据永久存

储与智能化大数据分析，并据此进一步分析生产相关要素的

状态及针对性提高产品质量从而提高生产效益，实现纺织大

数据向实际利益的转化过程，真正赋能纺织产业智能化升级。

AI视觉检测不仅提高了检测的精度和效率，还提升了产

品的良品率和生产直通率，同时大幅度降低了人力成本。为

纺织行业打破当前发展困局提供了有效路径和可行方案。此

外，AI视觉技术还辅助生产过程的精准作业，如通过精确的

识别与定位放置，设备引导与校准，操作流程的监控，提高

了作业的效率和操作的精度，从而提升整体的生产效率并降

低了废品率。简而言之，AI+制造的落地能进一步增强生产

的柔性和持续性增速，推动智能生产的绿色发展。

当前，人工智能技术在不同领域的应用表现出不同的准

确度水平。电子通信设备、家电制造、汽车制造、电力电气

等行业的应用在AI视觉检测方面的准确度较高。尽管如此，

AI在生产制造行业中仍面临一些挑战，目前市场上虽有众多

解决方案，但真正成熟的商用产品并不多见，而且多数为针

对特定场景的专有方案，缺乏能够跨行业通用的解决方案，

这对AI在智能制造领域的广泛应用和长期发展构成了限制。

为了克服这些挑战，需要进一步发展和完善AI的基础共性

技术、行业通用技术以及探索新技术。通过在多个维度进行

广泛的试验和验证以及更多场景应用的实践，可以促进AI

产品和服务的产业化，加速其从概念到市场的转化，并推动

规模化应用，提升AI技术的准确度和实用性，为智能制造

的持续进步和平台建设提供坚实的技术支撑。

二、工作简况

（一）任务来源

本标准由xx提出。

本标准由xx归口。

本标准牵头起草单位：

本标准主要起草人：

（二）主要工作过程

2024年5月24日，召开第一次团标研讨会，收集整理

萧山工业检测前期研究情况和企业的智能检测的相关项目。

2024年6月12日，召开第二次会议，成立标准编制组，

讨论标准框架和主体内容。

2024年6月26日，召开第三次会议，基于前期准备，

结合企业智能检测水平的实际项目情况，讨论并完善团标相

关的框架体系。

2024年6月26日到7月26日，广泛收集、整理企业智

能检测碰到的问题、难点等，并收集、查阅相关的文献资料、

规范和标准，认真研读相关国家和行业规范标准、相关书籍、

编码文件，起草完成了《单纹理单色织物视觉检测系统技术

要求》草案。

三、标准编制原则和主要内容的依据

（一）编制原则

本标准的编制工作遵循“规范性、实用性、可扩展性性”

的原则，按照GB/T1.1-