基于大数据技术的非遗信息环境资源规划与大数据分析应用系统设计.docx

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基于大数据技术的“非遗”信息环境资源规划与大数据分析应用系统设计

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严鹤峰袁丽

摘要：随着大数据技术的不断应用，给企业和社会带来了较大的效益。“非遗”作为我国的传统文化信息，其形式多样、内容复杂化，采用传统的口口相传方式不适合“非遗”的发展。于是通过利用大数据技术，设计一个应用系统，该系统能够对“非遗”信息环境资源进行规划和大数据分析，从而提高“非遗”的发展和保存其价值。文章首先对大数据进行介;然后阐述大数据技术的基本流程;最后通过对“非遗”信息进行分析，利用大数据技术设计应用系统。应用系统能够对复杂的“非遗”信息进行存储、查询、分析等功能，有助于“非遗”的保存和发展。

关键词：大数据技术;“非遗”;应用系统

：TP27

：A

：1001-5922（2020）09-0090-04

随着计算机技术的广泛使用和快速发展，数据呈现大规模暴增，大数据时代如期而至。通过大数据技术的应用，各行各业越发的重视大数据，利用大数据提升自身发展[1]。“非遗”作为一种文化信息，在民间通过口口相传的方式进行发展。然而在大数据时代，改变了“非遗”信息的处理模式，传统代代相传的方式已经不再适用，而是将其变得更加数据化和信息化，使其更加符合现代的发展需求[2-3]。于是文章利用大数据技术，设计一个应用系统，能够对“非遗”信息环境资源进行规划和大数据分析，使其传递方式更加科学、合理、有效。

1大数据的介绍

1.1大數据的概念

随着社会的发展，大数据变得愈发的流行，人们越发的认识到大数据的价值，全球中很多机构开始参与对大数据的研究，但是对于大数据的定义还没有一个统一说法，不同机构对于大数据的定义会有所不同，在众多大数据定义中本文列举了4种比较有代表性的定义，如图1所示[4]。从这4个定义中可以得到大数据的特点，即大数据不仅具有大的特点，通过对其进行分析还会存在利用价值，所以大数据的本质特点在于大和具有价值。正因为大数据庞大的利用价值，所以全球对于大数据的研究愈发强烈。

1.2大数据的基本处理流程

“非遗”信息环境资源中涉及到很多的数据，并且由于其数据的形式比较多，会涉及到文字、视频、图片、音频等，使用大数据技术能够将这些数据进行整理分析。图2即为大数据价值转换框架，从图中可以看出，为了将大数据发挥作用，需要对各种数据类型进行分析，只有对其进行分析之后，才能够体现出大数据的价值。

运用大数据的基本流程如图3所示，“非遗”信息环境资源存在大量的不同数据，主要包含半结构化数据、结构化数据和非结构化数据，非结构化数据包含着图片或者图片文本等。需要将这些数据利用大数据技术进行采集，将不同结构类型的数据进行整合和提取。然后，这些数据会比较乱，然后大数据技术会将其进行清洗等预处理，从而对庞大的数据进行存储。将数据进行存储就是为了以后利用，所以会通过数据挖掘、机器学习等算法分析各种数据，从而发挥存储数据的利用价值。最后就是将分析的结构使用人机互动的可视化方式展现给用户。这就是大数据技术的主要基本流程。在“非遗”信息环境资源中利用大数据技术可以将其进行完整的规划，并且用户还能够得到得到反馈。

2大数据分析应用系统

建立应用系统需要使用到Hadoop技术，因为其性能优异、应用成熟，能够对大量数据进行存储和分析。将其运用于“非遗”信息的应用系统中，因为“非遗”信息的复杂性较高，该技术能够对大量复杂数据进行分布式存储。另外，Hadoop技术能够包含大数据技术处理的基本流程。所以对该应用系统进行设计时选择Hadoop技术是非常合理。

2.1“非遗”的信息属性

“非遗”信息属于一种特殊的信息，它可以脱离物质载体，其传播方式就是通过原生态、传统的方式，这种传播的效率比较低，因为其信息形式比较模糊，不像媒介能够对信息进行清晰化，使其具有一定的信息结构，所以它的传播比较快，“非遗”在原生态环境中没有一定的结构，所以传播的效率会比较低[5]。

随着科学技术的不断提高，新媒介和数字化传播的方式逐渐被广泛使用，从而提高了“非遗”信息的传播效率。“非遗”信息通过数字媒介会有更好的发展，是一种能够将其提高清晰度，保持“非遗”特性的作用，虽然口头媒介也可以对其进行传播，但是口头媒介容易出现误差，并且没有一个很好的清晰度。所以数字媒介更适合于“非遗”信息的发展，也有利于对其进行“非遗”信息环境资源规划[6]。大数据时代，提高了“非遗”信息的发展，能够对“非遗”进行及时的更新，并且保存大量复杂的“非遗”关系模式，还能够对这些信息数据进行整理规划，从而方便人们得到相关信息。

2.2Hadoop技术的介绍

Hadoop技术的内容比较多，如图4所示，其中HDFS是一种存储模块，能够对大数据进行处理和存储[7]。Hive的主要作用就是将语言转换为传统的任务，然就将传统的数据进行