第25课 安全带未系提醒 教案 义务教育人教版信息科技六年级全一册.docx

《第25课安全带未系提醒》教学设计

教学内容分析

本节课是人教版（2024版）六年级的第二十五课内容。

《安全带未系提醒》是小学六年级信息科技学科中一堂融合了安全教育与信息技术应用的课程。本课旨在通过探讨汽车安全带未系提醒系统的功能与作用，引导学生理解传感器技术、条件判断逻辑在日常生活中的应用，同时培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新能力以及信息社会责任。考虑到小学生的认知特点，本课将复杂的技术原理简化为易于理解的语言和实践活动，让学生在轻松愉快的氛围中学习科技知识，增强安全意识。

学情分析

六年级学生已经具备了一定的信息技术基础，能够使用简单的计算机工具进行基本操作。他们对日常生活中的科技产品充满好奇，尤其是与交通安全相关的设备。然而，对于安全带未系提醒系统背后的工作原理和算法逻辑，学生可能缺乏深入的了解。因此，本课将采用直观演示、动手实践等多种教学方式，激发学生的学习兴趣，帮助他们理解安全带未系提醒系统的重要性及其工作原理，同时培养他们的计算思维和创新能力。

教学目标及核心素养指向

信息意识：增强学生对信息技术在交通安全领域应用的认识，理解安全带未系提醒系统作为信息技术应用的一个实例。

计算思维：通过分析安全带未系提醒系统的工作过程和算法，培养学生的逻辑思维和算法设计能力，理解条件判断在自动化控制中的应用。

数字化学习与创新：鼓励学生运用所学知识和技能，设计简单的安全带未系提醒模拟程序或实验装置，培养其数字化学习与创新能力。

信息社会责任：引导学生关注交通安全问题，理解科技应用对提升公众安全意识的重要性，培养其在使用信息技术时的社会责任感和道德意识。

教学重难点

重点：理解安全带未系提醒系统的工作原理，能够描述系统在不同状态下的行为表现。

难点：掌握条件判断在安全带未系提醒系统中的应用，能够设计简单的模拟程序或实验装置来模拟系统的工作过程。

设计原因：重点设置在于帮助学生建立对安全带未系提醒系统基本工作原理的认识，这是后续深入学习自动化控制和编程的基础。难点设置在于条件判断的引入，它要求学生具备一定的逻辑思维能力和数学基础，能够理解和应用条件表达式来描述安全带未系提醒的逻辑关系。通过攻克这一难点，可以进一步提升学生的计算思维能力和问题解决能力。

教学策略

情境导入法：通过模拟汽车驾驶场景，引入安全带未系提醒系统的概念，激发学生的学习兴趣。

直观演示法：利用多媒体课件、实物模型或在线模拟器等直观教学手段，展示安全带未系提醒系统的工作过程。

任务驱动法：设置明确的任务目标，引导学生通过分析和实践来完成任务，掌握知识和技能。

合作探究法：组织小组合作探究活动，鼓励学生在团队中分享观点和发现，共同解决问题。

动手实践法：设计动手实践活动，如制作简易安全带未系提醒模拟装置或编写简单程序，让学生在实践中巩固所学知识。

课前准备

课件、极域电子教室

教学过程

导入

教师活动：

播放一段汽车启动后，如果乘客未系安全带则发出提醒声音的视频或动画，引导学生观察并思考这一功能的作用和意义。

提问：“你们知道为什么汽车会提醒我们系好安全带吗？这个系统是如何知道我们是否系了安全带的呢？”

学生活动：

观看视频或动画，思考并回答教师提出的问题。

激发学习兴趣和探究欲望。

设计意图：

通过情境导入，迅速吸引学生的注意力，引发他们对安全带未系提醒系统的兴趣和思考，为后续学习做好铺垫。

活动1：分析安全带未系提醒系统的工作过程（约10分钟）

教师活动：

介绍安全带未系提醒系统的基本组成，包括传感器、控制器和报警装置等部分。

利用多媒体课件或实物模型，演示安全带未系提醒系统的工作过程，解释传感器如何检测安全带的状态，控制器如何根据传感器信号做出判断，以及报警装置如何发出提醒声音。

学生活动：

认真听讲，观察演示过程，理解安全带未系提醒系统的工作流程。

分组讨论，尝试用自己的话描述系统的工作过程。

设计意图:

通过教师的讲解和演示，让学生直观理解安全带未系提醒系统的工作过程，培养学生的观察力和理解力。同时，通过小组讨论，加深学生对系统工作流程的认识，为后续的算法分析打下基础。

活动2：分析安全带未系提醒的算法（约15分钟）

教师活动：

引导学生思考安全带未系提醒系统背后的算法逻辑，即如何根据安全带的状态（系好或未系好）来判断是否需要发出提醒声音。

讲解条件判断的基本概念和表示方法，如“如果...那么...”的逻辑结构。

举例说明在安全带未系提醒系统中，条件判断的具体应用，即“如果检测到安全带未系好，那么发出提醒声音”。

学生活动：

跟随教师的引导，思考并理解条件判断在安全带未系提醒系统中的应用。

分组讨论，尝试用流程图或伪代码的形式表示安全带未系提醒的算法逻辑。

每组选派代表分享他们的算法表示，其他同学和教师给予反馈和建议。

设计意图:

通过深入