基于大数据技术的高职学情分析方法探析.docx

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基于大数据技术的高职学情分析方法探析

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李玉君

摘要：随着互联网技术的飞速发展和电子设备的不断普及，人们的生产运营和生产活动不断产生了大批量的数字信息，学术上称这些数字信息为“数据”。大数据技术可以帮助企业和政府部门科学、合理地管理和储存这些“数据”。大数据技术主要是指在一定时间范围内使用常规的软件或者工具对数据进行捕捉、管理和处理等操作。大数据技术可分为数据库、数据挖掘、互联网和云计算等。文章通过分析大数据技术的高职学情，在数据搜集、数据分析和分析结果3个方面进行分析和探讨，使得高职院校教书育人工作更加高效。

关键词：大数据;学情分析;高职教育

0引言

随着“移动互联网+”时代的到来，分析海量的信息和数据的传统手段已经不堪重任，大数据技术应运而生，通过常规软件对数据进行捕捉、处理和管理，实现信息的高效整合和数据分析，对最终的决策提供了可靠的技术支撑。大数据领域主要涵盖了数据管理、系统运行和维护、系统的开发、分析数据和数据挖掘等方面的内容，已经经历了探索市场、市场启动等的阶段，在接受性、应用、技术方面已趋于完善，是信息技术领域具有创新概念的工具，将信息革命热潮推向了一个高度。大数据的主要应用大致分为客户群体的划分、虚拟仿真、加强部门之间的联系、降低成本4个方面，对为每个独立的信息系统定制个性化的服务、创造新的需求、提高收益率、提高整条管理链条和产业链条的产能、发现隐藏的信息并进行一定程度地创新。对学生学习情况的分析是教学研究的重要组成部分，教师要想有针对性地指导学生，需要对学生的现状进行分析。大数据在教育领域的发展有广阔的前景，在搜集教育信息、挖掘教育资源、教育数据整合方面都已经产生很大的作用，如何使大数据为教育提供更加完善的服务、服务于教学的全过程是一个很好的研究方向。学生学习的过程会产生大量的学习信息和数据，通过数据分析对教学手段进行改善，提高独立的学习系统的科学性和量化程度，本文在数据搜集、数据分析和数据分析结果3个方面开展了讨论[1]。

1大数据的高职学情现状

1.1高职院校的生源素质偏低

目前职业高校存在很尴尬的问题，甚至高职院校的教师也承认，高职学生事实上是高考的失败者，但是社会需要解决这些人的继续教育问题，高职教育在高中教育和大学教育的水平之间，许多高职院校的大数据技术的建设水平还不如一些重点的初中水平。高职院校最近几年的发展更为艰难，以前的本科院校全面扩招，计划生育的遗留问题，造成了本来生源就比较差的高职院校更难招收优秀学生。现在高职院校的整体生源素质水平偏低，高职院校很难孕育出国家的栋梁之材。目前，高职院校教育的缺位，是整个教育体制中存在的重要问题。社会对从高职院校走出的学生的技术认可度不高。

1.2高职院校的学习氛围不好

高职院校的大部分学生的自控能力较差，基本大部分时间浪费在娱乐游戏上，许多想要通过自身努力进行提高的学生受到了环境的影响难以取得学习上的进步。学校重视学生技能的培养，但是学校在人文素质建设方面有很大程度的欠缺，在课堂纪律和管理制度方面不够完善，学生的学习环境无法得到可靠性的保障。学生存在的主要问题是学习态度不端正、管理不服从。应用大数据技术对高职学校学生进行学情分析，很难和学生做好沟通和信息交流，对学生的信息采集工作比较困难[2]。

1.3高职院校的课程体系存在很大缺陷

高职院校一般按照相关行业的岗位情况对课程进行设置，一般设置模块化的课程结构，大部分课程以实践课程为主，其中实践课程超过了总课程的百分之五十，这种过于注重实践的课程模块建构不利于培养“知识分子”，容易在高职院校中产生大量“知道分子”，通俗地讲就是学生通过一套完整的教学过程后，只知道某种技术可以这样去做，但是知识和理论方面十分缺乏，在以后的工作学习中十分不利于自身能力的提高，培养学生“知其然知其所以然”才是一个完善的课程设置需要遵守的必要原则。高职学生欠缺理论化的知识作为指导，不利于国家培养“创新型人才”。

1.4高职院校教学方法需进一步改革

教师在对学生的教学中，通常对理论知识进行简单阐述，虽然现在社会的整体气氛比较浮躁，但是教师的本职工作便是“传道授业解惑”，教师需要改进教学方法，激发学生学习的主观能动性。在上课的过程中，许多教师较少使用真实案例，学生在理论知识的学习过程中缺乏实用性和真實性，自身成就感较低。在比较偏重实践性的专业课中，教育工作者存在无法正确引导学生在做中学，学生缺乏岗位实践能力，学生的职业行为偏低。

2通过大数据改善高职学情的必要性

学情具有客观性、开放性和动态性的特点，通过分析高职学生的学情，可以了解学生的学习兴趣、难点、疑点和学习方式等。目前对学情分析大多采用问卷调查的方法和经验分析的方法，这些方法对研究者的经验程度要求较高，对学情分析的成本花费较大，而且主观性较强