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大数据发展趋势预测

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张涵诚

亲历大数据产业发展，深感行业变化之快。目睹大数据企业创始人欢喜忧愁，体会到数据价值探索动向。2016年过去，2017已经来临，大数据发展趋势是很多人关心的话题，抛砖引玉，欢迎同行指正、批评。

大数据在人工智能的应用将爆发，特别是APP智能。高德纳咨询公司Gartner称，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的、基于规则的算法，创建出能理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的一系列系统。

在2017年十大战略技术趋势列表中，高德纳公司把智能应用列在了第二位。高德纳公司副总裁大卫·希尔（DavidCearley）说：“未来10年，几乎每个APP，每个应用程序和服务都将一定程度上应用AI。大数据行业很多牛人已经转战人工智能，问其原因，答‘大数据的最大价值就在于助力物体、工作、生活的智能化。”

大数据在政府应用将增多，项目增长迅猛，政府从电子政务到智慧政府需要的是数据思维、技术和数据源的补充。

在2016年的北京信息化专家咨询委员会组织的2016高分论坛上，邬贺铨院士说：“我国大数据还有很长的路要走，还面临很大的挑战。作为世界人口第一大国，我国产生的数据量极为庞大，但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%，而且我国所存的数据中有一半未保护。比如，我国在医疗健康、交通治理、环保等方面的研究还不足，还存在数据分散、监测的覆盖率较低等问题。大数据、智能化、移动互联网、云计算，以及物联网结合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据支撑了社会的精细化管理和智慧城市的建设，是提升管理和服务的重要抓手，是提升政府工作人员转型升级的重要思想和工具。2017年从电子商务到智慧政务，互联网将深度融合政务服务，提升政府的服务水平，促进智慧城市的进一步建设。”

大数据驱动的产业转型升级方案将成为热点，大数据+产业+金融概念盛行。2016年11月19日，以“转型升级决胜未来”为主题的海智在线周年庆暨SCMClub十二周年大会在上海宝丰联大酒店隆重举行。海智在线的天使投资方海尔产业金融总经理周剑振，围绕“中国制造和产业金融”做了主题演讲。

周剑振表示：“互联网的作用日益加深，管理的范式已经发生革命，产业金融是新管理范式下的金融思维。产业金融是生态圈金融、大数据金融和积极的金融。”产业是经济的基础，金融在产业发展中具有催化剂和倍增剂的作用，金融与产业互动将创造新的价值，大大加快财富积累。“从某种意义来说，产业金融的翅膀是金融，核心是大数据。”

另外，中润普达集团总裁、东湖大数据交易中心总经理杜小军也提到，因为实体经济和金融结合起来才是升级转型的根本出路，而和金融结合起来，必然需要用大数据解决方案来解决社会信用体系，以及价格评估体系等诸多难题。数据将在跨界融合中发挥最大价值，而数据深度“掘金”、开放流动是关键。

早期的大数据企业讲概念的、融不到资的将死亡，有客户不能交付的也将死亡。根据笔者接触各种投资人的看法总结一下，大数据这个领域的企业几种死法：没有做好数据产品，就不切实际想做平台的，死；不管是2C还是2B，没有实际业务，没有行业深度应用，死；不断融资的，死；天天上媒体包装的，死。也有百度的兄弟说，大数据领域他就看好现金流比融资多的企业，其他都不看好。

开源继续引领大数据技术发展。受益开源，就当回馈，在今年阿里的云栖大会上，阿里巴巴一张“2016阿里开源全向图”拉开了BAT开源技术的序幕。经过多年来的高速发展，BAT与大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域在内部已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成。

因此开源是孵化新技术领域的容器，更是技术演进的最大推动力，开源是一种技术的自信也是技术的众筹，非常适合大数据技术的发展策略，不断地开放融合有利于技术的普及应用。

大数据培训和咨询持续火爆，不再新鲜，而是成为一种培训机构的一般性课程，常态化。2015年开始常态化大数据技术培训，2016年发展了一年，作为业余的讲师，笔者擅长政府行业和运营商行业的大数据盘经论道，经常有人来咨询培训，明显感觉来自互联网的咨询感觉比线下的机会多了起来。

百度问咖、在行、厅客、知乎、芝麻、喜马拉雅等成为老师新的入口，付费时间、付费问答作为培训咨询的一种新生业态将大有可为。

大数据人才稀缺。随着竞争加剧，很多企业想要进入大数据产业但是缺少好的数据架构师，分析师将缺少竞争力。在不久之前举办的第一届大数据教育论坛上，易观CTO郭炜受邀出席并做了“大数据人才在企业中的需求及现状”的主题演讲。

郭炜表示，如今大数据市场方兴未艾，但存在人才奇缺，“院校研究+企业合作”模式稀缺、热钱多，商业模式