基于大数据思维模式创新高校图书馆学科服务研究.docx

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基于大数据思维模式创新高校图书馆学科服务研究

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刘峰

摘要：高校图书馆的服务对象是在校师生，他们对资源的需求具有多样性、时效性、大量性等特点，要求图书馆能够快速准确地提供高质量服务。大数据思维模式在创新学科服务中具有得天独厚的优势，能够有效整合需求信息，建立大数据服务体系，使师生享受到高质量的学科服务。文章在分析高校图书馆学科服务现状的基础上，提出了应用大数据技术创新高校图书馆学科服务的具体策略。

关键词：大数据；思维模式；学科服务；体验

：G258.6：A：1003-1588（2019）03-0046-03

自1980年第一次被提出后，大数据不断渗透到人们的工作、学习和生活中，产生了颠覆性的时代变革。大数据之所以备受关注，是因为它具备“5V”特点，具体表现为数据量大（Volume）、种类多样化（Variety）、低价值密度（Value）、高速性（Velocity）、准确性（Veracity）。在高校图书馆学科服务中，师生对图书的需求丰富性、时间不确定性和服务精准性，对图书馆员提出了更高的要求。因此，应用大数据思维模式创新高校图书馆学科服务，可以使图书馆员从海量数据中挖掘其内在规律，为师生提供人性化的学科服务。

1高校图书馆学科服务基本现状分析

1.1师生对图书馆学科服务的需求

高校图书馆不仅要向读者提供图书借还服务，同时还要以所属学科为依据，有针对性地提高服务效率。笔者通过对山西工程技术学院全院师生进行抽样调查，得出师生对图书馆的基本服务需求（见图1）。从图1可以看出，学科图书指导所占比重最高，达31%；数字化管理所占比重达28%，仅次于学科图书指导；其余三项主要体现为对现代信息技术的引入、提升管理员的基本素养和丰富图书质量，分别占17%、11%和13%的权重。因此，高校图书馆要想进一步提升学科服务质量，就必须将技术、管理、科技、信息融为一体，为师生提供优质的服务。

1.2高校图书馆学科服务存在的问题

1.2.1学科服务针对性不强，服务成效不够显著。目前，高校图书馆只能给师生提供查阅资料、借还图书的服务，并没有围绕实际需求提供与之相适应的学科服务，对师生进行有效的指导。目前，师生使用图书馆存在盲目性，目标图书不够明确，使用图书馆效率低下。同时，图书馆学科服务不能契合师生实际需求，造成图书资源的闲置或过度使用，影响师生的服务体验。

1.2.2数字化融入有待提升。数字化学科服务是未来图书馆的发展方向，能够给读者带来极大的便利。目前，高校数字图书馆只能单纯提供图书查询、在线阅览等功能，并没有较好地实现人机交互，不能根据师生的专业、个人喜好和需求丰富性，有针对性地进行图书推荐等服务，让师生享受到数字图书馆带来的便利。

2图书馆学科服务应用大数据思维模式的前景需求

2.1师生在利用图书馆时会产生海量数据，常规数据处理软件无法进行有效处理

师生利用图书馆会产生大量数据，传统的结构化数据库存储难度较大，给图书馆数据库造成巨大压力，高校图书馆产生海量数据的过程如图2所示。

首先，每位师生在图书馆开放的时间内都会进行图书借阅与归还、查询信息、浏览文献等，每位师生都会借阅不同的图书，图书馆在处理这些数据时困难重重，无法进行有效的数据分析。图书馆数据种类如表1所示，从表1可以看出图书馆学科服务最突出的特点是多样化，不能以固定标准进行分层处理。其次，图书馆需要定性描述图书使用状况，不能按照结构化数据库True或False状态加以表示。例如，《西方经济学》的馆藏为100本，每本有各自对应的特殊状态（封面完整、缺页破损、内容涂改等）。传统结构化数据存储会丢失有价值的信息，或者为了保留各种数据，以指数形式增加存储量，给图书馆数据库带来巨大压力。最后，传统数据统计软件在处理图书馆服务数据时，不能进行深度挖掘，数据分析难度较大。图书馆要想提高学科服务效率，就必须对各种数据进行深入挖掘，从海量数据中掌握最全面的信息资料。大数据在处理该类型数据时有独特的优势，能有效克服传统数据分析软件的弊端，实现对师生信息需求的全面把握。

2.2数字图书馆要做到与大数据平台的对接

数字图书馆要求服务更贴合每个师生的需求，针对他们的需求提供相对应的学科服务，使师生感受到圖书馆的人性化管理。数字图书馆要想发挥其强大的功能，就必须做好与大数据平台的对接，以其高速性、准确性等优势，及时解决师生在使用图书馆过程中遇到的问题，进一步提升服务质量。例如，师生在查阅图书时，图书馆要根据他们的喜好推送相关书籍，以便于师生更好地获取图书资源，促进知识的快速传播。

2.3大数据能够提升高校图书馆的运行效率，更好地配置图书资源

目前，高校图书馆都是以主观方式决定各种资源的配置，并没有根据实际所需进行灵活调整，这就会造成某段时间借还书、图书信息登记、资料上传等工