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摘要
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基于LSTM神经网络的风电机组冻结预测分析
摘要
风能是一种清洁无公害的可再生能源,随着科技进步和环保事业的发展,我国按照国家规划大力发展风力发电,使其在电网中能源占比越来越重,但由于风具有波动性和不稳定性,大规模风电并网必然会影响电力系统的稳定运行,因此为了保证电网安全稳定运行和风力发电的进一步发展,提高风电功率的预测来辅助电力系统的调度工作显得尤为重要。同时由于个别地区冬季易出现叶片结冰等现象导致的预测偏差,对气象预报系统(NWP)也有所需要。
本文针对传统方法的风电功率预测模型中存在不稳定,易陷入局
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