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摘要
近年来，随着信息技术的快速发展，物联网、人工智能、大数据、数字孪生
等先进技术正在不断涌现，并得到了广泛应用。实验室作为教育和科学研究的重
要场所，其智能化水平的提高至关重要。为此，本文将深度学习和数字孪生技术
相融合，提出了一种基于深度学习的实验室行为检测方法，并设计实现了一套实
验室数字孪生智能监控系统，为实验室监控和教学管理提供了一种创新的数字化、
智能化解决方案。本文的主要研究内容如下：
（1）针对实验室场景下人体行为检测的问题，通过分析和比较多种人体行为
检测算法，提出
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