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基于深度学习的碳酸盐岩露头缝洞自动提取与表征方法研究.pdf

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    摘要

    在油气勘探领域中碳酸盐岩缝洞型油藏是油气的主要储集空间，野外露头资

    料能够反映地下资源储存的真实状况，因此野外碳酸盐岩露头中缝洞的提取和分

    析对缝洞型油藏的解释和评价具有重要意义。传统的露头缝洞识别研究常分为地

    质识别方法和地球物理识别方法。其中地质识别方法主观因素影响大，整体效率

    低下，而地球物理识别方法则对仪器精度要求较高。近年来基于深度学习的图像

    处理技术逐渐成为地质学各个研究领域的热点，借助这种技术进行地质露头缝洞

    识别能够降低人为因素导致地质结构描述不准确的风险。本文将基于深度学习的

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