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摘要
随着人工智能和大数据时代到来，油气领域在勘探、开采、加工等多个环节中
积累和储备了大量油气数据，这些庞大的数据量不仅呈现形式多种多样（文本、图
片、视频），而且数据之间关系错综复杂，导致数据过于离散化，很难集中管理。
如何能够让数据紊乱有序、相互关联，提高数据使用率和准确率，充分发挥数据价
值，是推动油气知识管理的关键。
为了解决上述问题，本论文通过构建油气知识图谱以图结构化的方式管理油
气知识数据，进一步发挥和挖掘数据价值。主要研究工作如下：
（1）针对没有公开的油气领域
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