运筹学全套课件.pptx

运筹学课件;第一章绪论;运筹学概况简述;4;运筹学在工商管理中的应用;6;7;运筹学的产生和发展;9;10;运筹学的分支;图与网络理论

存储论

排队论

决策论;运筹学方法使用情况(美1983);14;运筹学的推广应用前景;16;运筹学解决问题的过程;18;19;20;2.要在理解了基本概念和理论的基础上研究例题，注意例题是为了帮助理解概念、理论的。作业练习的主要作用也是这样，它同时还有让你自己检查自己学习的作用。因此，做题要有信心，要独立完成，不要怕出错。因为，整个课程是一个整体，各节内容有内在联系，只要学到一定程度，知识融会贯通起来，你自己就能够对所做题目的正确性作出判断。;22;第二章

线性规划建模及单纯形法;1.线性规划的概念;25;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;29;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;1.线性规划的概念;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2、线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;2、线性规划的图解法;2.线性规划的图解法;根据以上例题，进一步分析讨论可知线性规划的可行域和最优解有以下几种可能的情况

1.可行域为封闭的有界区域

(a)有唯一的最优解；

(b)有无穷多个最优解；

2.可行域为封闭的无界区域

(c)有唯一的最优解；

;(d)有无穷多个最优解；

(e)目标函数无界(即虽有可行解，但在可行域中，目标函数可以无限增大或无限减少)，因而没有有限最优解。

3.可行域为空集

(f)没有可行解，原问题无最优解

;以上几种情况的图示如下：;60;61;

可行解、可行解集（可行域）

最优解、最优值

基、基变量、非基变量

基本解、基本可行解

可行基、最优基;线性规划的基、基本解与基本可行解

在一般情况下，由于图解法无法解决三个变量以上的线性规划问题，对于n个变量的线性规划问题，我们必须用解方程的办法来求得可行域的极点。再来进一步考察前例。

例2.8把例2.1的线性规划模型标准化，引入松驰变量x3，x4，x5≥0，得到

;64;65;66;由上图可以看出：

直线A、B的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（F）、（G）的解，即：

x(1)=(15,10,0,0,45)T

直线A、C的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（F）、（H）的解，即：

x(2)=(5,25,0,5,0)T

直线A、D的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（D）、（F）的解，即：

x(3)=(0,32.5,0,7.5,-22.5)T;

直线A、E的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（E）、（F）的解，即：

x(4)=(65/3,0,0,-10/3,75)T

直线B、C的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（G）、（H）的解，即：

x(5)=(7.5,25,-7.5,0,0)T

直线B、D的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（D）、（G）的解，即：

x(6)=(0,40,-15,0,-45)T;

直线B、E的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（E）、（G）的解，即：

x(7)=(20,0,5,0,75)T

直线C、D的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（D）、（H）的解，即：

x(8)=(0,25,15,15,0)T

直线C、E无交点（C、E相互平行）

直线D、E的交点对应于约束条件(A)、（B）、（C）、（D）、（E）的解