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电厂热工智能自动化控制过程的先进方法研究

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摘要:现阶段,我国对环境保护工作非常重视,对电厂的节能环保、效率提高、经济运行的要求不断提高。为实现电厂高效、经济、环保运行,需要不断升级和优化火电厂自动化控制系统。热工控制系统作为电厂自动化控制系统的重要组成部分,研究其控制过程自动化、信息化、智能化对热电厂有着重要的意义。本文通过对目前我国电厂热工自动化控制现状的调查,以及对未来热工自动化控制系统发展趋势的研究,阐述符合我国国情和技术发展水平的电厂热工自动化控制先进方法和实现过程。

关键词:热工控制;自动化控制;DCS系统

引言

电厂热工自动化系统虽然能够提升工作效率,但如果在运行过程中出现问题,则会对系统运行质量造成不利影响,严重时,甚至会影响电厂的整体经济效益。然而,在电厂热工自动化系统中应用智能控制,可有效提升系统的综合能力,有利于保障系统运行的稳定性。因此,对智能控制在电厂热工自动化中应用进行研究,具有十分重要的意义。

1智能控制的发展过程以及应用内容

智能控制这一概念最早是在国外被提出的,其发展历史已有几十年。关于智能控制的理论研究在国外已经越来越健全,尤其是在电力行业,已取得了重大突破。智能控制技术在电力行业主要是应用在电厂热工方面,顺应了现代电厂热工的技术要求。随着时代的进步,未来电厂热工的发展趋势向自动化、智能化发展。要实现这一转变,需要依靠智能控制技术,而在未来这也是我国电厂热工的研究方向。智能控制技术在我国起步比较晚,为了跟上时代的脚步,需在未来把电厂热工的发展方向放在智能控制技术的实现上。智能控制技术对我国来说是一个全新的领域,在探究该技术在电厂热工中的应用时,需要将其与我国电厂热工的实际发展情况相结合,只有做到理论与实践的结合,才能更好地促进电厂热工的自动化的实现。将智能控制技术的理论与电厂热工的实际环境相结合一方面是因为电厂热工要实现自动化,有一系列复杂的工作程序,另一方面则是因为智能控制技术针对电厂热工自动化的实践应有一定的灵活性。智能控制是通过计算机自动控制电厂中的锅炉的温度,使其保持在一个合适的温度,以免因锅炉温度过高造成设施损坏的现象,进而影响电厂的正常运转。

2电厂热工智能自动化控制过程的先进方法

2.1模糊控制

模糊控制是智能化控制技术中的一种,其在热工生产复杂问题或不确定事项处理中发挥了有效作用。在应用该种技术时,相关技术人员需要研究被控制对象的特征,然后建立相关的模糊模型。以模型为参考,完成系统特性和性能指标描述工作,在此工作中,需要利用模糊语言阐述系统的动态性,需要借助模糊控制器等方法来找到系统的性能指标,在模糊描述中,系统会受控。在将模糊控制与实际生产结合起来时,往往将其作用于机器人,使其具有智能化特点,代替人类,完成相关的系统控制工作。

2.2神经控制技术

神经控制技术是智能控制技术的重要组成部分,通过对神经网络工具的使用,完成模型的构建,将一部分非线性对象作为建模对象,可以在建模的基础上,实现控制和监督功能。

2.3专家控制

这种控制主要模仿专家来发挥智能特点。该技术通常与相关的控制系统结合起来,形成专家系统,专家系统中含有丰富的理论技术和知识,还包含多种控制方法,当作用于被控制对象时,专家系统会对其进行有效分析,然后给定准确可靠的控制方法。这种控制系统主要作用于复杂的控制项目中。该系统还会与控制器联系起来,使被控制对象得到直接或间接控制。

3电厂热工智能自动化控制过程的先进方法

3.1在锅炉燃烧中智能控制的应用

在电厂生产和经营的过程中,锅炉在其中起到的作用十分关键,是电厂热工系统的重要组成部分,锅炉的燃烧效率直接关系到电厂的发电量,因此,对锅炉进行智能控制,使其燃烧效率得到提升,具有十分重要的意义。在锅炉燃烧中应用智能控制技术可以实现对锅炉燃烧的自动化控制,从而使锅炉燃烧效率得到稳步提升。过去的锅炉燃烧,由于缺少控制依据,如温度和时间等参数,故锅炉控制的合理性存在偏差,不利于锅炉的稳定运行,致使燃料无法在锅炉内部实现充分燃烧,锅炉工作效率十分低下,不仅会浪费大量资源,还会增加发电的成本。智能控制技术的应用则改善了传统控制方法的不足,自动化和智能化控制锅炉,有利于解决燃料燃烧不充分的问题,从而使燃料在锅炉内部实现充分燃烧,与此同时,智能控制技术还能在锅炉工作过程中,掌握燃烧时间和温度等相关参数,并在此基础上,实现对锅炉的合理控制。此外,智能控制还能发现锅炉在工作过程中存在的安全隐患,并查明故障原因,精确定位故障,针对故障成因,提出解决建议,有助于减轻工作人员的压力。

3.2给水控制中智能控制的应用

给水加药控制是电厂热工自动化重要组成部分,因此将智能控制技术应用到电厂热工自动化中应重视对给水

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