职业技术学校人工智能技术应用专业人才培养方案.docx

人工智能技术应用专业人才培养方案

一、专业名称（专业代码）

专业名称：人工智能技术应用

专业代码：510209

二、入学要求

高中毕业生。

三、修业年限

基本学制三年（全日制），专科层次。实施弹性学制，学生在校时间原则上不少于2年，总在校时间（含休学）不得超过6年。

四、职业面向

所属专业大类

（代码）

所属专业类

（代码）

对应行业

（代码）

主要职业类别

（代码）

主要岗位群或技术领域举例

职业技能等级证书

电子与信息大类（51）

计算机类（5102）

互联网和相关服务（64）、软件和信息技术服务业（65）

计算机软件技术人员（2-02-10-03）、

信息系统分析工程技术人员（2-02-10-05）、信息系统运行维护工程技术人员（2-02-10-08）、

其他计算机与应用工程技术人员（2-02-10-99）

面向健康医疗卫生信息产业岗位群，人工智能应用开发工程师、人工智能解决方案架构师、计算机视觉工程师、自然语言处理工程师、数据标注工程师、软件测试工程师、数据采集专员

人工智能职业技术等级证书、程序员、软件设计师、软件测评师等

五、培养目标

本专业对接健康医疗卫生信息产业，适应智慧医疗与智慧养老的飞速发展要求，确立优先为健康医疗产业服务，涵盖人工智能技术应用专业相关能力，注入医疗健康行业背景课程。培养思想政治坚定、德技并修，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的职业道德和敬业精神，具有一定的创新创业能力和支撑职业生涯发展能力，掌握机器学习、深度学习、数字图像处理技术、计算机视觉、自然语言处理、群智能优化算法等知识和技能，面向智能医疗、智能商业等行业培养能够从事人工智能应用开发、计算机视觉、自然语言处理、软件测试等工作的复合式创新型高素质技术技能人才，使学生成为既掌握现代信息技术又适当懂得医疗背景知识的复合型高技能IT人才。

六、培养规格

（一）素质

（1）思想品德素质

政治素质：掌握马列主义、毛泽东思想、中国特色社会主义理论体系的基本理论和重要思想，热爱祖国、热爱人民、拥护党的领导，认真贯彻落实党和国家的政治方针与政策，具有强烈社会主义信仰和爱国主义、集体主义精神

思想素质：具有科学的世界观，积极向上的人生态度和正确的价值观，能够发扬艰苦奋斗、诚实守信，艰苦朴素中华民族优良传统文化，有强烈的事业心和社会责任感

道德素质：具有良好的道德意识和修养，能够自觉遵守职业道德、社会公德和家庭美德，养成知行统一的道德品质和弘扬中华民族传统道德文明与规范意识

法律意识：具有较强的法律、法制意识，能够做到遵纪守法、依法办事、按章行事、文明执法，具有自我保护合法权益能力

身心素质：具有健康的心理，积极乐观的心态，能够勇敢面对生活的困难和逆境能力，坚持锻炼身体、保持天天运动的好习惯，符合大学生身心健康标准

（2）文化素质

具有较宽的知识面，有强烈的求知欲和自我学习、自我发展和创新精神

具有认真刻苦、勤奋求实、严谨乐观的科学态度，具有努力追求自我发展和自我完善、有求知欲和终身学习的精神

具有健康的审美情趣和一定的文化艺术鉴赏水平，有一定的兴趣爱好

（3）专业素质

具有运用计算机处理信息和进行技术交流的能力

具有程序设计能力

具有人工智能数据处理、数据标注能力

具有机器学习经典算法应用能力

具有深度学习及框架应用能力

具有图像数据的变换、增强、特征提取能力

具有基于深度学习的自然语言处理应用能力

具备较强的理解能力、分析判断力和求真务实、精益求精的专业能力

（二）知识

（1）基础文化知识

初步掌握毛泽东思想基本理论、基本原理和基本方法，了解并掌握中国特色社会主义理论体系知识和原理

掌握必要的高等数学的基础知识

掌握必要的数理统计的基础知识

掌握心理健康、体育运动与军事常规训练的基本知识

具有必要的法律法规常识、职业生涯规划与就业指导理论知识

具有一定的英语基础知识

掌握达到熟练使用Office办公软件应具备的基本知识

掌握一定的社会学知识

掌握一定的创新创业理论知识

（2）专业知识

具备扎实的计算机编程能力和良好的编程习惯

掌握C/C++、Python程序开发语言

掌握数据结构的知识

掌握数据库知识

掌握机器学习经典算法

掌握深度学习和TensorFlow、Pytorch框架

掌握群智能优化算法

掌握数字图像处理知识

掌握大数据预处理技术

掌握云技术

掌握软件测试方法

掌握计算机网络和安全知识

（三）能力

根据职业技能等级标准和专业教学标准要求，将“1+X证书”培训内容嵌入人才培养方案，培养学生以下职业技能：

（1）专业能力

具备运用C/C++语言和Python语言进行程序开发的能力

具备数据结构和数据库设计及运用的能力

具备机器学习算法应用能力

具备基于深度学习的计算机视觉应用能力

具备基于深度学习的自然语言处理应用能力

具备深度学