电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究1.docx

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电力大数据技术与电力系统仿真计算结合问题研究

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摘要：随着社会的发展和各行业技术的进步，现阶段应用大数据技术与仿真技术的现象越来越常见。在电力行业应用大数据，是对大数据技术理念、方法等的实践，并且所实际应用的仿真计算，也是对于仿真技术的切实实践。因此跟随社会市场的变化和电力行业实际供需双侧的供给与需求变化，在电力行业当中将大数据技术与仿真计算技术相结合，势必会使得两种技术的融合，造就出更高效率的电力系统管理、运行以及更好的满足各方面所需。

关键词：电力大数据技术；电力系统仿真计算；技术融合发展

一、大数据与仿真结合分析

大数据技术的应用已经在现阶段社会的发展过程中获得了更好的成果，尤其借助于大数据技术进行的数据等的信息分析方面，大数据技术的分析能够更加准确。大数据具有一定的特征，强调对多领域、不同类型的数据的融合与利用，以此借助于云计算为基础，在实际应用的整个过程中，会涉及到与软硬件相结合的各种技术。电力大数据技术即是大数据技术在电力行业中的实践，具体应用中包括了并行计算以及分布式储存等。

对于大数据技术在电力系统中的更全面应用来说，一定要基于从电力系统中各个子领域中出发，以此进行实践与探索。在电力系统各个子领域当中，存在的数据和信息等有多类型、相对分散和没有得到充分利用的特征，以此借助于大数据技术可以促使电力系统的各个子领域的技术获得进步与发展，并与此同时，也能够借助于在较小的子领域内验证大数据技术于电力系统中应用的适用性，最终为多领域的融合做好基础准备。

电力系统的仿真计算是包含在线计算和离线计算两种，具体作用于电网的规划与设计等的工作，以此为其提供重要的工作支撑。在电力系统进行仿真的整个过程中以及结束之后会产生大量的数据信息，这些为仿真计算提供的数据信息和仿真计算结束之后产生的数据信息等，有着很大的应用价值，从而对这些数据进行挖掘和分析，以此用来解决实际的问题，尤其是暂态稳定问题，一直以来都是数据挖掘技术在电力系统当中的主要研究方向。到现阶段为止，对于电力系统仿真计算过程和结束之后的数据信息挖掘相关研究成果，很大程度上只是被应用在理论计算和分析当中，实际应用很少，从而产生的影响也有限。一方面，是由于数据信息过多而造成数据吞吐困难，以及相应的计算设备的计算能力限制；另一方面则是由于对各类数据信息等的整合力度不够，以此限制了其发展。以此结合电力大数据技术能够很好的解决以上的问题，在借助于电力大数据为基础进行的电力系统数据分析与整合，能够使得电力系统仿真之后所提出的各种要求等，对这些要求和需求进行最大程度上的满足，以此使得针对于仿真计算数据所提出的各种分析方法将能够被真正用于实际探索。

二、适用问题分析

（一）多类型计算结果的融合再分析

潮流计算、暂态稳定计算以及小扰动分析等属于仿真计算的基本类型。以此仿真呈现出的不同结果也真实反映出了电网稳定性特性的差异性。从而对于电网的稳定运行来说，要想做到更加全面的了解其运行稳定性，就需要对不同类型的计算方式进行综合运用。到现阶段为止，基于人工方式的检测是对计算结果进行联合分析的基础，至此相应的技术人员可以借助自身的经验以及技术知识等，对其中有用的信息进行提取。但毕竟人工能力有限，从而无法真正避免遗漏数据的现象发生。这当中，对于不同类型的计算结果进行融合再分析，能够更加深入的了解系统当中存在的实际问题，以此能够使得电网数据分析正常作用于实际生活中。

（二）仿真计算中间结果利用

在电力系统进行仿真计算的整个过程中，会涉及到很多的非线性方程计算和微分方程等的复杂计算，并且计算之中更会涉及到迭代计算。以现有计算能力来看，多数计算过程只要涉及到更加复杂的计算，都会出现计算错误或者计算结果显示出错等问题，例如杭州某供电企业在系统处理相关数据过程中，就经常会由于数据过于庞大，从而超出系统实际的计算能力，使得最终结果显示乱码。因此我们在系统信息数据分析和计算的过程中需要对仿真计算的中间结果进行数据分析，以此观察计算收敛情况，对能够影响计算结果和计算过程的影响因素进行确定，从而就能够做到规避影响因素、重新调整和优化仿真计算过程，最终推动仿真计算的发展和进步。

（三）电网安全稳定运行快速分析

以结合在线计算数据以及量测数据等，对电网的稳定运行进行分析，以此通过对其中数据的挖掘与分析，选择有利于系统稳定的相关指标，从而能够更方便的对系统的安全和稳定运行进行更快速的分析。由此借助于电力大数据技术，能够针对于多类型的计算结果的融合再分析以及仿真计算数据，以此对两个方面进行统一管理，整合多个资源的运行数据，结合系统的特征量为基础进行计算，最终对电网的运行进行更深层次的规律探索。

三、基本思路与实际应用

（一）基本思路探讨