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基于遥感和GIS的长春经济开发区土地利用变化研究
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杨国东梁爽王磊
摘要利用1988和2014年2期的LandsatTM/OIL遥感图像,应用监督分类的方法完成两期影像的土地利用类型的测量,并且基于GIS提取和统计土地利用变化信息,分析长春市经济开发区1988—2014年土地利用变化的时空特征。结果表明,旱地、水田、草地、林地、未利用土地、城镇、居民地等主要土地利用类型的面积均有不同程度的变化。结合社会经济统计资料分析该变化的原因,揭示了该地区土地利用变化的内在机制。
关键词遥感影像;长春经济开发区;监督分类;土地利用
S127
A0517-6611(2018)14-0090-03
LandUseChangeinChangchunEconomicDevelopmentZoneBasedonRemoteSensingandGIS
YANGGuodong,LIANGShuang,WANGLei(CollegeofGeoExplorationScienceandTechnology,JilinUniversity,Changchun,Jilin130012)
AbstractWeusedLandsatTMandOILdigitalimagetoanalyzethechangingandfeaturesoflandusefrom1988to2104inChangchuneconomicdevelopmentzone,JilinProvince.Landusetypesweremeasuredthroughthemethodofmaximumlikelihoodclassification.LandusechangeareasweredeterminedandextractedbyusingpostclassificationcomparisonbasedonGIS.Theresultshowedthattheareasofthemainlandusetypesuchasfarmland,paddyfield,grassland,forest,unusedlandandbuiltuplandhadchangedindifferentextent,whichrevealedthatlanduseinstudyareahadchangedgreatlyduringthestudyperiod.Theexpansionofurbanizationwasremarkable,andthearticlealsorevealedtheinternalmechanismoflandusechangebasedonthestatisticsdataofsocialandeconomic.
KeywordsRemotesensingdata;Changchuneconomicdevelopmentzone;Supervisedclassification;Landuse
土地是一种重要的自然资源,随着全球气候变化,土地利用变化成为一个重要的研究方向。对土地利用时空变化进行研究,将有利于更加地合理配置土地资源和环境保护,同时为政府相关规定的决策提供科学依据[1]。
近年来,随着遥感技术的突飞猛进,遥感技术已被广泛应用于土地利用变化的监测中[2]。遥感在土地利用分类中的研究已有较长历史,目前,土地利用研究中使用的遥感影像有无人机影像、高分辨率遥感影像和Landsat影像等。国内外学者进行了大量相关研究。王良健等[3]利用航空遥感调查方法结合GIS技術,定量分析了研究区域内土地利用动态变化过程以及土地利用各类型之间的相互转化状况。廖克等[4]应用KOCMOC卫星、SPOT5等高分辨率遥感影像数据,完成了1986、1998、2004年北京市昌平区土地利用图的编制。曹雪等[5]基于1988和1998年TM影像,提取出南京市土地利用动态变化信息。El-Kawy等[6]使用遥感数据,应用最大似然监督分类方法对尼罗河流域1984—2009年的土地利用状况进行了分析。Dewan等[7]基于3期的TM影像,采用监督分类和分类后处理方法,评估了达卡地区1975和2003年土地利用变化和城市扩张趋势。遥感技术已经成为进行土地利用变化动态监测,发现土地利用变化区域的重要手段。笔者利用1988和2014年2期的LandsatTM/OIL遥感图像,采用
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