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大数据驱动下的政府治理机制研究

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刘泽陈升

摘要：大数据时代已经到来，大数据驱动下的政府治理发生何种改变，目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点，探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现：大数据背景下，政府治理能力催生出新的核心能力，即数据治理能力。数据治理能力驱动下，政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员;政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变，有利于实现政府资源的高效率和公平配置;政府治理客体的精准识别，有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力，主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系（包括治理主体、治理方式和治理客体），才能真正实现以数据治理驱动政府治理，进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构，进而加快了政府治理能力的提升，并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上，笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。

关键词：大数据;政府治理;治理体系;治理能力;数据治理能力;精准扶贫;全面脱贫;返贫阻断

：D630;F323.8

文献标志码：A

：1008-5831（2020）05-0216-14

一、问题的提出

《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》首次明确全面深化改革总目标是推进国家治理体系和治理能力现代化。“治理体系现代化”和“治理能力现代化”的关系是结构与功能的关系，硬件与软件的关系，只有实现治理体系的现代化，才能实现治理能力的现代化。大数据时代，是利用大数据推进治理体系和治理能力现代化的最佳机遇。国务院《促进大数据发展行动纲要》明确提出，大数据是“提升政府治理能力的新途径，已成为推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择”。那么，大数据促进政府治理能力现代化的内在机制是什么？这一内在机制是否和政府治理体系存在关系？学术界对这一问题鲜有回答。

2020年是完成脱贫攻坚任务、全面建成小康社会的收官之年。显然，2020年是一个时间节点，而2020年后精准扶贫领域的返贫阻断既是当前中央最为关心，也是最能体现政府治理能力的重要任务之一。返贫人口的精准识别、返贫原因的准确分析、扶贫手段的精准化选择等都迫切需要大数据技术的运用。贵州作为第一个“国家级大数据综合试验区”，将大数据与大扶贫战略相结合，实施“精准扶贫云”示范工程，建立西部贫困地区大数据精准扶贫的示范应用，大大提升了政府贫困治理能力，实现了“贵州跨越”，成功打造了“新贵州现象”。基于此背景，本文以精准扶贫领域的返贫阻断为例，客观研究大数据驱动政府治理的内在机制，并提出有理论意义和实践意义的治理建议。

二、相关文献综述

国外学者对于大数据在政府治理领域的研究主要表现在以下四个方面：一是政府与公民关系的变革，政府开放数据、网上直接民主和公民积极参与，从根本上转变了政府和公民之间的关系;二是公共服务的改善，通过大数据分析，为公民提供个性化服务，从而大大提高政府服务能力;三是政府决策的优化，应用大数据分析帮助领导者基于事实做出更好的决策，从而驱动决策、提高性能;四是政府治理预测精准性的提升，如犯罪事件预测、疾病传播预测、失业预测精度提升。

国内学术界关于大数据在政府治理领域的运用研究主要集中于理念、模式和方式方面：一是大数据影响政府治理理念，包括促使政府强化大数据治理理念及思维，实现决策思路从静态治理到动态治理的转变，以及利于轉变政府的行政思维，树立以人为本的行政意识，实现传统服务思维向智慧服务思维的转变。二是大数据影响政府治理模式，包括权利结构转型，权力结构优化，权力运行开放化、透明化和可视化，利用大数据精准把握相关事件发展的规律和倾向，预估事件的发生几率，推动实现国家的“提前治理”，以及实现智慧政务或电子政务模式创新。三是大数据影响治理方式。依托大数据创新以现代信息技术为基础的智慧化社区服务网络，提高信息共享水平，提高对政府服务执行过程的监督和控制;利用云计算，实现政府信息资源的“统一规划、统一建设、统一管理、共同使用”，搭建“以用户为中心”的推送式公共服务平台。

总体来看，大数据与政府治理的相关研究大多泛泛而谈，虽有少量文献研究大数据对政府治理能力的提升作用，但对于大数据重塑政府治理能力这一新兴领域的研究还有待深入。大数据给政府治理带来的变化除了数据采集、数据运算等变化外，更重要的是引起治理体系和治理能力的深刻变化。目前关于大数据与政府治理体系和治理能力的内在机制研究亟待深入。

二、大数据驱动下政府治理的概念模型

（一）相关概念

实现政府治理现代化本质上就是实现政府治理体系与政府治理能力的现代化。所以要