基于隶属度的制造业与物流业协调性分析.docx

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基于隶属度的制造业与物流业协调性分析

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顾占波+李松庆

内容摘要：从珠三角制造业与物流业发展现状出发，构建两业的综合评价指标体系，借助SPSS软件，用主成分分析法评价了珠三角制造业与物流业的综合发展水平。通过回归拟合和模糊数学隶属度函数，对两业2001-2011年间的协调性进行了定量测算和分析。结果表明，珠三角制造业与物流业在近10年间整体处于协调状态，但存在一定波动性，两业间的协调机制还不够完善。

关键词：制造业物流业发展水平协调性

引言

在现代供应链管理环境下，产业间协调互动发展是未来趋势，制造业与物流业协调发展的必要性日益明显。制造业与物流业协调发展一方面可以带动物流业发展，另一方面可以提升制造业核心竞争力，同时还是调整产业结构的重要途径。

李松庆和苏开拓（2005）运用灰色关联理论对广东省制造业与物流业的联动关系进行分析，得出广东省两业还没有实现联动发展的结论。杜传忠和邵悦（2013）采用离差系数最小化协调度模型，定量测度了中国区域制造业与生产性服务业协调发展水平，指出其协调发展程度呈现出由东部向中西部递减的趋势。刘军跃等（2012）借助物理学的耦合度函数，构建装备制造业与生产性服务业的耦合协调度模型，对比了全国4个直辖市两业的协调发展状况。朱莉（2011）建立由原材料供应商、半成品加工商和产成品制造商构成的超网络模型，讨论物流服务水平等关键参量之间的相互影响，验证所建模型的有效性。王军和曹丽新（2012）运用DEA模型测评青岛市制造业与物流业的协调度，发现该市的协调度比较偏低。

指标体系

制造业与物流业是两个比较复杂的系统。为了较为全面地反映两业综合发展水平，构建如下指标体系：

（一）制造业综合发展水平（Z）

制造业规模指标（A）：生产总值（Z1）、总产值（Z2）、增加值（Z3）、企业数（Z4）。

制造业效益指标（B）：全员劳动生产率（Z5）、总产值贡献率（Z6）、资产负债率（Z7）。

（二）物流业综合发展水平（W）

物流业规模指标（C）：生产总值（W1）、货运量（W2）、货物周转量（W3）、载货汽车拥有量（W4）。

物流业发展指标（D）：港口货物吞吐量指数（W5）、公路通车里程指数（W6）。

制造业与物流业协调性分析

（一）制造业与物流业的综合发展水平

根据制造业与物流业系统综合发展水平的指标体系，以珠三角2001-2011年的相关数据为源数据，采用标准样本变换法对指标进行处理，在综合评价过程中选用相对成熟的主成分分析法。这样，可以降低多变量数据系统的纬度，同时简化变量系统的统计数字特征。

（二）综合发展指数

在评价制造业与物流业系统综合发展水平时，调用SPSS软件的主成分分析进行计算。对制造业规模指标（Z1-Z4）提取一个主成分A1，它代表了原始数据中的93.96%的信息，得到制造业规模发展指数：

A=0.9396A1（1）

同理得到制造业效益发展指数：

B=0.7491B1+0.24452B2（2）

由下式计算制造业的综合发展指数：

Z=αA+βB（3）

其中α和β分别代表了规模和效益的权重，并且α+β=1。这里考虑到规模与效益指标对制造业综合发展水平的影响，取α=β=0.5。

同理可以得到物流业的综合发展指数。由此得到2001-2011年度珠三角制造业与物流业系统的综合发展指数如图1所示。

（三）制造业与物流业系统的协调性分析

系统的协调性没有明确界线，总是处于“协调”与“不协调”之间，可见协调发展是一个模糊的概念，因此，可用模糊数学中的隶属度概念进行描述。根据这一思想，建立协调度函数，来表示在确定的数值下系统对协调这一模糊概念的符合程度计算公式为：

（4）

其中，U表示状态协调度，x为实际值，x′为协调值，s2为方差。

根据上述公式，定义制造业与物流业的协调发展计算公式：

（5）

其中，U（Z，W）为制造业与物流业系统的综合发展协调指数，u（z/w）为制造业系统对物流业系统协调发展适应度，u（w/z）为物流业系统对制造业系统协调发展适应度。

（6）

其中z为制造业系统综合发展指数，

z′为物流业系统对制造业系统要求的综合发展协调性指数，sz2为制造业系统综合发展指数的方差。

（7）

其中w为物流业系统综合发展指数，

w′是制造业系统对物流业系统要求的综合发展协调性指数，sw2为物流业系统综合发展指数的方差。

1.相对要求的综合发展协调性指数。为了计算制造业与物流业系统的综合发展协调性指数，需要分别计算两业的相对要求的综合发展协调性指数。以计算物流业系统对制造业系统要求的综合发展协调性指数为例。z和w分别代表制造业系统和物流业系统，把z作为因变量，w作为自变量，进行以下几种形式的拟合：

线性函数拟合：

z=9.091E-11+0.876wR2=0.929

二次项曲