基于协商的学伴推荐：自适应学习的社会性发展路.docx

?

?

基于协商的学伴推荐

自适应学习的社会性发展路

?

?

向郝祥军顾小清

【摘要】?自適应学习承载着个性化教育的梦想，在教育领域的应用日益繁荣。但技术引发的学习时空分离特性弱化了社会互动，而且多数自适应学习只针对学习内容进行拓展，不同程度忽视了学习者的情感互动，缺少对社会性的关切。为了充分发挥学习者的自主性和提升学习者的自我调节能力，在系统控制与学习者控制的博弈之间，基于协商的自适应学习方式被推崇并走进实践，在此基础上学伴支持将成为弥补社会性不足的可行路径。为此，本研究构建了“基于协商的学伴推荐”自适应框架，从学习者、推荐过程、学伴三个层面对框架进行了解构，对其技术路线和具体规则进行了介绍。最后，研究基于来源、对象、时间、方法四维视图，探讨了自适应学习的社会性发展行动路径，为更快推进社会性发展进程提供可靠的行动依据和指引。

【关键词】?自适应学习;社会性发展;协商;学伴推荐;因材施教;智能技术;个性化学习

古往今来，“因材施教”可谓是教育者的梦想追寻，但受限于人力、资源等各因素，梦想一直在路上。随着信息技术的发展以及与教育教学的深度融合，个性化学习正在成为现实。国外学者在追溯自适应学习时认为自适应学习是达成教育个性化的上策（佩特·约翰内斯，等，2018）。因为自适应学习技术能够识别学习者的个性特征，了解学习者的学习倾向，帮助学习者明确怎么学，以数据分析的方式真正做到因材施教。尤其云计算、大数据、人工智能、学习分析等新兴技术的教育应用，将打破传统教育的束缚，搭建自适应学习系统，借助数据挖掘、学习分析和智能嵌入等技术将学习的知识内容进行关联和非线性组合推荐，在学习资源的呈现上做到实时的个性化响应，为不同学习风格、认知水平的学习者提供与其能力相适应的学习路径，实现在特定时刻为特定学习者提供特定知识的实践应用。

但在教育领域，专注于智能辅导系统和自适应学习环境的研究人员一直在使用知识跟踪等算法向学习者推荐内容，如练习题、学习策略和路径（Potts，etal.，2018a）。他们总体上未能意识到学习是一个社会性的过程，未能将真实的人际交互式学习与在线自主学习做到优势互补。所以在自适应学习应用中似乎在不同程度上忽略了学习者的社会性体验，缺乏情感互动过程，这与未来教育培养社交情感、沟通能力、情商与批判性思维等高阶技能的目标难以切合。教育终究是面向具有社会属性的人，应遵循人的本质，将以人为本的思想贯穿到技术辅助的学习设计当中。因此，本研究以自适应学习的社会性发展为视角，构建了“基于协商的学伴推荐”自适应框架进行社会性发展切入，助力当前自适应学习应用的拓展，弥补自适应学习落地实践过程中的社会性不足。

一、相关研究

（一）自适应学习社会性发展的现实必要性

自适应学习是一种自适应技术支撑的在线学习方式，是在线学习的范式变迁（吴南中，2016）。学习者借助自适应学习系统自我组织和开展学习内容，并且控制和支配整个学习过程，对学习进行自我评价，对学习完全负责。在线学习中学习者与教育者、学习者与学习者之间存在时空与心理上的准分离状态，会导致学习者在网络环境下社会性支持不足、即时互动性不强而产生学习焦虑。社会互动是学习者成功学习的重要因素，社会分离是重要负面因素（Wilcox，etal.，2005）。尤其在疫情等特殊时期，居家线上自主学习模式更是降低了学习者的人际交互学习可能而增强了时空分离。自适应学习由于当前一些教学困境，主要服务于K12教育全科目的在线学习辅导，并未较多涉及人机、人人的社会互动学习层面。Lipman在Thinkingineducation论著中曾说，减轻技术增强学习潜在负面影响的一种方法是采用探究式教学共同体（communityofinquirypedagogy），在共同体形成过程中同伴学习软件系统着重于为学习者提供借助群体的内在力量来改善其学习的能力（ZhaoKuh，2004）。这表明，自适应学习技术在日益繁荣的教育应用中需要向社会互动拓展，关注学习者的社交情感和交互式学习体验，应用适合的技术补充学习社区的发展，设计更具互动性、创新性和灵活性的学习选择，增加学习者之间的社会互动频率，将学习者的个体学习过程与社会学习过程进行融合。

（二）基于协商的自适应学习方式走进实践

技术辅助学习甚至主导学习进程的特征，在信息技术发达的今天显得较为突出。有研究表明，系统完全控制的自适应学习过程，忽视了学习者的自主学习与调节能力;受到推崇的是共同控制的模式，即让自适应系统来辅助学习者的学习控制，为学习者提供自适应的支持和决策，允许他们接受或拒绝来自系统的学习建议（Corbalan，etal.，2009）。而且，学习系统也应该采取双向适应性方法来提供个体学习支持，基于协商的适应就是一种混合的双向适应