大数据在船舶与海洋工程行业的应用基础和展望.docx

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大数据在船舶与海洋工程行业的应用基础和展望

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摘要：随着社会经济的不断发展,我国的科学技术也得到了较好的发展,并且在当前大数据时代下,各个行业领域对大数据都有广泛的应用,在当前船舶与海洋工程行业发展的过程中,传统的管控方式已经无法满足当前的发展需求,需要应用大数据对各项数据进行科学的分析,从而提高各项工作的准确性、时效性以及可靠性,最终满足船舶与海洋工程行业的改革需求。

关键词：大数据；船舶与海洋工程；应用基础；展望

引言

进入信息化社会以来，各种信息通过互联网可以实现更加快速的传播，人们接触到的信息量也出现爆发式增长，这给许多企业和行业迎来了信息化管理和大数据技术应用的良好

契机。在信息化和大数据潮流中，船舶管理领域也迎来了新一轮的管理技术革新，开始广泛应用大数据技术来对船舶管理的方方面面提供服务，大大提升了我国海上交通管理和水上安全管理的效率和质量。因此，对大数据技术在船舶管理中的应用进行全面分析具有重要的现实意义。

1.大数据处理技术

大数据处理技术是以大数据为原料的，正是由数据量的巨大，才使得传统的数据处理技术无法继续适用。因此大数据处理技术才会得到相应的发展。大数据之所以需要处理，是因为大数据如果不经处理，那么它就是毫无价值的。大数据处理技术成为了大数据服务于各行各业的关键环节，在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。通常来说，大数据的处理过程包括数据的生成、数据的采集、数据的存储以及数据的分析，最后才有可能实现大数据的应用。常见的大数据技术包括信息管理系统、NoSQL、分布式数据库、数据挖掘、类聚分析等。大数据处理技术的进步得益于计算机技术和网络技术、传感器技术和数学等基础学科的发展，各种高性能的大数据处理系统和算法正在不断涌现，服务各社会的各行各业，推动着社会的进步和人类文明的发展。随着技术的进步，一些更加新颖高效的大数据处理技术也应运而生，成为不断推动大数据应用的强大驱动力。

2.海洋工程重点领域与关键技术

2.1多功能自升式平台关键技术

就国内海洋工程市场发展而言，为了满足市场发展的实际需要，加强对自升式钻井平台主流结构形式研发设计，不断完善其功能配置。同时，逐渐提高对多功能自升平台重视程度，需加大对该平台的研究力度。通过不断提升自升式钻井平台关键技术水平，制定出自主研发设计方案，不断提升工程总承包能力，为多功能自升式平台关键技术的研发提供重要保障。

图1是“UMWNAGA7”自升式钻井平台，该平台采用GustoMSCCJ46-X100-D型设计，适用于海上石油和天然气勘探、开采工程作业的钻井装置，适合于世界范围内15m～91m水深以内各种海域环境条件下的钻井作业，最大钻井深度可达9144m。

图1“UMWNAGA7”自升式钻井平台

2.2开发立柱式生产平台关键技术

在海洋工程装备技术研究过程中，要重点对圆柱SPAR平台疲劳强度、运行性能等进行研究，努力开发深水锚泊系统的高强度合成材料，并逐渐加大对其应用力度。与此同时，加强对SPAR发展情况全程跟踪，结合当前实际研究情况，积极引进外来的先进技术，并将其渗透到国内自主研发当中，实现国内外技术上的融合。根据当前南海自然条件，逐渐加大对开发立柱式生产平台等关键技术的开发利用。重点加强SPAR平台、动力系统、定位系统、采油生产系统等技术研发，逐渐提升对重大设备安装调试技术研究。

2.3加强深水钻井船关键技术

当前海洋工程装备转型技术研究而言，需要重点加强深水钻井船主流结构形式以及动能配置等研究。在实际研究开发过程当中，要逐渐加强与国外企业合作交流，通过技术上的交流，不断提升本国自主研发能力。此外，在保证充分吸收国外先进技术的基础上，逐步掌握其关键技术，设定出适合国内自主知识产权的设计路线，从而实现中国化品牌产品目标。图2为钻井船“深水冠军”号。

图2钻井船“深水冠军”号

3.大数据在船舶与海洋工程行业的应用展望

3.1通过大数据加强船舶与海洋工程行业产业联合和聚集

纵观全球各大船厂，中国船厂整体的工作效率和质量低于韩国的世界一流的船厂，但在国际接船市场上，尤其是中低端船舶订单上，却多次出现多家中国船厂为接国外订单相互压价、亏本生产的现象。这种现象的出现，是中国船厂数量众多，大小不一，生产水平高低不同决定的，例如中国活跃船厂数量2010年达到历史极值的1140家，经过几年去除船舶与海洋工程行业落后产能，到2016年年底依然有630家活跃船厂，而全国前10名船厂船舶完工量仅占全国57%。而反观韩国和日本，其国内船厂总数不超过100家，90%造船订单集中在前5名船厂手中。中国各大船厂已经完