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典型草原区干旱遥感监测技术规范

1范围

本文件规定了典型草原区干旱遥感监测的指标与方法。本文件适用于利用遥感技术开展干旱监测评估。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T40039—2021土壤水分遥感产品真实性检验

NY/T3922—2021中高分辨率卫星主要农作物长势遥感监测技术规范DB52/T1373—2018极轨卫星遥感监测地表温度

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

归一化差值植被指数normalizeddifferencevegetationindex；NDVI近红外波段反射率和可见光红波段反射率之差与二者之和的比值。

[来源：NY/T3922—2021,3.14]

3.2

条件植被指数vegetationconditionindex；VCI

某时段的NDVI与长时间序列同期NDVI最小值之差除以同期NDVI最大值与最小值之差。

3.3

地表温度landsurfacetemperature；LST

地球表面的温度，包括陆地表面和海洋表面，是地表各种地物的综合温度。[来源：DB52/T1373—2018,2.9]

3.4

条件温度指数temperatureconditionindex；TCI

某时段的LST与长时间序列同期LST最小值之差除以同期LST最大值与最小值之差。

3.5

条件降水指数precipitationconditionindex；PCI

某时段的降水量与长时间序列同期降水量最小值之差除以同期降水量最大值与最小值之差。

3.6

土壤水分soilmoisture；SM

吸附于土壤颗粒和存在于土壤孔隙中的水。[来源：GB/T40039—2021,3.1]

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3.7

条件土壤水分指数soilmoistureconditionindex；SMCI

某时段的土壤水分与长时间序列同期土壤水分最小值之差除以同期土壤水分最大值与最小值之差。

3.8

干旱遥感监测remotesensingmonitoringofdrought

利用遥感影像、基础地理信息数据和地面观测数据，获取条件植被指数、条件温度指数、条件降水指数、条件土壤水分指数等干旱指标，划分旱情等级，对干旱影响范围、受旱程度进行监测。

4典型草原区干旱遥感监测指标和等级

4.1监测指标计算

4.1.1条件植被指数按公式（1）计算：

VCIi=·················································

式中：

VCIi——监测年第i个时期的条件植被指数；

NDVIi——监测年第i个时期的归一化植被指数；

NDVImin——多年第i个时期归一化植被指数的最小值；NDVImax——多年第i个时期归一化植被指数的最大值。

4.1.2条件温度指数按公式（2）计算：

TCIi=··················································

式中：

LSTi——监测年第i个时期的条件温度指数；LSTi——监测年第i个时期的地表温度；

LSTmin——多年第i个时期地表温度的最小值；LSTmax——多年第i个时期地表温度的最大值。

4.1.3条件降水指数按公式（3）计算：

PCIi=·····················································

式中：

PCIi——监测年第i个时期的条件降水指数；Pi——监测年第i个时期的降水量；

Pmin——多年第i个时期降水量的最小值；Pmax——多年第i个时期降水量的最大值。

4.1.4条件土壤水分指数按公式（4）计算：

SMCIi=··················································

式中：

SMCIi——监测年第i个时期的条件土壤水分指数；SMi——监测年第i个时期的土壤